データサイエンティスト - ヴェローナ ハイブリッド
Var GroupのハイパーオートメーションプラットフォームXAutomata向けに、機械学習モデルと予測モデルを開発します。データを準備し、高度な分析を導入して業務プロセスを最適化します。
仕事内容
- 分析とモデリングに使用する複数のソースのデータを準備、クレンジング、変換する
- 機械学習モデルの性能を向上させる特徴量を開発する
- 異常検知モデルと予測モデルを設計・構築する
- テストおよび検証手法を通じてモデルの性能を評価・最適化する
- 本番環境でのモデルの導入と監視を支援する
- データを分析し、異常、傾向、業務プロセス改善の機会を特定する
- 技術およびビジネスの関係者に調査結果と洞察を発表する
- 新しい機械学習および深層学習技術の調査とテストを支援する
- XAutomata開発チームの開発者、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーと協働する
- プラットフォームの高度な分析モデルの設計と進化に貢献する
応募要件
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、数学、統計学、工学、または関連分野の大学学位
- Pythonおよび主要なデータサイエンスライブラリに関する深い知識
- 機械学習モデルの開発とデータ分析の経験
- 分類、回帰、予測手法に関する知識
- SQLデータベースとデータ管理に関する知識
- Python
- Pandas、NumPy、Scikit-Learn
- 機械学習と深層学習
- TensorFlow、PyTorch、またはKeras
- データ準備と特徴量エンジニアリング
- MatplotlibとSeabornによるデータ可視化
- SQLとリレーショナルデータベース
- Isolation Forest、One-Class SVM、オートエンコーダーなどの異常検知手法
- ARIMA、Prophet、LSTMによる予測と時系列分析
- イタリア語と英語を十分に使えること
- NoSQLの経験があれば尚可
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの経験があれば尚可
- DockerとKubernetesの経験があれば尚可
- Apache AirflowやLuigiなどのデータオーケストレーションおよびパイプラインツールに関する知識があれば尚可
- MLOps手法に関する知識があれば尚可
- AIモデルの産業化と監視の経験があれば尚可
福利厚生
- 年間総額25,000～30,000ユーロの給与
- 会社の福利厚生プログラム
- 1日8ユーロの食事券
- 継続的な専門能力開発の機会
- インクルーシブで公平かつ相互に尊重し合う職場環境
- 選考プロセスおよび雇用期間中の合理的配慮
- 信頼、自律性、共同責任に基づく働き方
- 革新的な自社プラットフォームに携われること
