데이터 사이언티스트 - 베로나 하이브리드
Var Group의 XAutomata 하이퍼오토메이션 플랫폼을 위한 머신러닝 및 예측 모델을 개발합니다. 데이터를 준비하고 고급 분석을 배포하여 비즈니스 프로세스를 최적화합니다.
설명
- 분석 및 모델링을 위해 여러 소스의 데이터를 준비, 정제 및 변환
- 머신러닝 모델 성능을 향상하는 특성 개발
- 이상 탐지 및 예측 모델 설계와 구축
- 테스트 및 검증 기법을 통해 모델 성능 평가와 최적화
- 프로덕션 환경에서 모델 구현 및 모니터링 지원
- 데이터를 분석하여 비즈니스 프로세스 개선을 위한 이상, 추세 및 기회 식별
- 기술 및 비즈니스 이해관계자에게 결과와 인사이트 발표
- 새로운 머신러닝 및 딥러닝 기법의 연구와 테스트 지원
- XAutomata 개발팀의 개발자, 데이터 과학자 및 제품 관리자와 협업
- 플랫폼의 고급 분석 모델 설계 및 발전에 기여
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 수학, 통계학, 공학 또는 관련 분야의 대학 학위
- Python 및 핵심 데이터 과학 라이브러리에 대한 높은 숙련도
- 머신러닝 모델 개발 및 데이터 분석 경험
- 분류, 회귀 및 예측 기법에 대한 지식
- SQL 데이터베이스 및 데이터 관리에 대한 이해
- Python
- Pandas, NumPy 및 Scikit-Learn
- 머신러닝 및 딥러닝
- TensorFlow, PyTorch 또는 Keras
- 데이터 준비 및 특성 엔지니어링
- Matplotlib 및 Seaborn을 활용한 데이터 시각화
- SQL 및 관계형 데이터베이스
- Isolation Forest, One-Class SVM 및 오토인코더를 포함한 이상 탐지 기법
- ARIMA, Prophet 및 LSTM을 활용한 예측 및 시계열 분석
- 이탈리아어와 영어를 원활하게 구사
- NoSQL 경험 우대
- AWS, Azure 또는 GCP와 같은 클라우드 플랫폼 경험 우대
- Docker 및 Kubernetes 경험 우대
- Apache Airflow 및 Luigi와 같은 데이터 오케스트레이션 및 파이프라인 도구에 대한 지식 우대
- MLOps 방법론에 대한 이해 우대
- AI 모델의 산업화 및 모니터링 경험 우대
복리후생
- 연간 총 급여 25,000~30,000유로
- 회사 복지 프로그램
- 일일 8유로 식사 바우처
- 지속적인 전문성 개발 기회
- 포용적이고 공정하며 서로 존중하는 근무 환경
- 채용 절차 및 고용 기간 중 합리적인 편의 제공
- 신뢰, 자율성 및 공동 책임을 기반으로 한 근무 방식
- 혁신적인 자체 플랫폼에서의 업무