Développeur Java senior
Miratech
Concevez des logiciels sécurisés d’administration fiscale pour des clients du secteur public européen en développant des services Java, des intégrations, des tests et des workflows CI/CD.
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Var Group est une entreprise italienne de services informatiques et d’intégration de systèmes qui aide les organisations à faire progresser leur transformation numérique. Ses activités couvrent le développement de modèles économiques, les solutions logicielles d’entreprise telles que les ERP et SAP, ainsi que les services d’infrastructure informatique. Avec une vaste équipe de professionnels et des recrutements dans plusieurs bureaux et pays, Var Group propose des opportunités liées à la fourniture de solutions technologiques, au conseil, à l’innovation, au développement durable, à l’inclusion et au développement professionnel.
Data Scientist - Vérone Hybride
Développer des modèles de machine learning et de prévision pour la plateforme d’hyperautomatisation XAutomata de Var Group. Préparer les données et déployer des analyses avancées afin d’optimiser les processus métier.
Description
- Préparer, nettoyer et transformer des données provenant de plusieurs sources pour l’analyse et la modélisation
- Développer des variables améliorant les performances des modèles de machine learning
- Concevoir et créer des modèles de détection d’anomalies et de prévision
- Évaluer et optimiser les performances des modèles au moyen de techniques de test et de validation
- Contribuer à la mise en œuvre et au suivi des modèles dans des environnements de production
- Analyser les données afin d’identifier les anomalies, les tendances et les possibilités d’amélioration des processus métier
- Présenter les résultats et les informations clés aux parties prenantes techniques et métier
- Contribuer à la recherche et aux tests de nouvelles techniques de machine learning et de deep learning
- Collaborer avec les développeurs, les data scientists et les responsables produit au sein de l’équipe de développement XAutomata
- Contribuer à la conception et à l’évolution des modèles d’analyse avancée de la plateforme
Exigences
- Diplôme universitaire en informatique, science des données, mathématiques, statistiques, ingénierie ou dans un domaine connexe
- Solides connaissances de Python et des principales bibliothèques de science des données
- Expérience dans le développement de modèles de machine learning et la réalisation d’analyses de données
- Connaissance des techniques de classification, de régression et de prévision
- Familiarité avec les bases de données SQL et la gestion des données
- Python
- Pandas, NumPy et Scikit-Learn
- Machine learning et deep learning
- TensorFlow, PyTorch ou Keras
- Préparation des données et ingénierie des variables
- Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
- SQL et bases de données relationnelles
- Techniques de détection d’anomalies, notamment Isolation Forest, One-Class SVM et les autoencodeurs
- Prévision et analyse des séries temporelles avec ARIMA, Prophet et LSTM
- Bonne maîtrise de l’italien et de l’anglais
- Une expérience avec NoSQL constitue un atout
- Une expérience des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou GCP constitue un atout
- Une expérience de Docker et Kubernetes constitue un atout
- La connaissance des outils d’orchestration des données et des pipelines tels qu’Apache Airflow et Luigi constitue un atout
- Une familiarité avec les méthodologies MLOps constitue un atout
- Une expérience de l’industrialisation et du suivi des modèles d’IA constitue un atout
Avantages
- Salaire annuel brut de 25 000 à 30 000 €
- Programme d’avantages sociaux de l’entreprise
- Titres-restaurant de 8 € par jour
- Possibilités de développement professionnel continu
- Environnement de travail inclusif, équitable et respectueux
- Aménagements raisonnables pendant le processus de sélection et l’emploi
- Mode de travail fondé sur la confiance, l’autonomie et la responsabilité partagée
- Travailler sur une plateforme propriétaire innovante
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