Var Group
Var Group
1.001 – 5.000 Zaposlenici
MarketingProizvodnjaSavjetovanje
Var Group je talijanska tvrtka za IT usluge i integraciju sustava koja pomaže poduzećima unaprijediti digitalnu transformaciju. Njezino djelovanje obuhvaća razvoj poslovnih modela, poslovna softverska rješenja poput ERP-a i SAP-a te usluge IT infrastrukture. S velikim stručnim timom i zapošljavanjem u više ureda i zemalja, Var Group nudi prilike povezane s isporukom tehnologije, savjetovanjem, inovacijama, održivošću, uključivošću i profesionalnim razvojem.

Znanstvenik za podatke – Verona, hibridni rad

Razvijajte modele strojnog učenja i predviđanja za hiperautomatizacijsku platformu XAutomata tvrtke Var Group. Pripremajte podatke i implementirajte naprednu analitiku za optimizaciju poslovnih procesa.

Opis

  • Pripremati, čistiti i transformirati podatke iz više izvora za analizu i modeliranje
  • Razvijati značajke koje poboljšavaju učinkovitost modela strojnog učenja
  • Dizajnirati i izrađivati modele za otkrivanje anomalija i predviđanje
  • Procjenjivati i optimizirati učinkovitost modela putem metoda testiranja i validacije
  • Podupirati implementaciju i praćenje modela u produkcijskim okruženjima
  • Analizirati podatke kako bi se prepoznale anomalije, trendovi i prilike za poboljšanje poslovnih procesa
  • Predstavljati nalaze i uvide tehničkim i poslovnim dionicima
  • Pomagati u istraživanju i testiranju novih tehnika strojnog i dubokog učenja
  • Surađivati s programerima, znanstvenicima za podatke i voditeljima proizvoda u timu za razvoj XAutomate
  • Doprinositi dizajnu i razvoju modela napredne analitike platforme

Zahtjevi

  • Sveučilišna diploma iz računalnih znanosti, podatkovne znanosti, matematike, statistike, inženjerstva ili srodnog područja
  • Napredno poznavanje Pythona i temeljnih biblioteka za podatkovnu znanost
  • Iskustvo u razvoju modela strojnog učenja i analizi podataka
  • Poznavanje klasifikacije, regresije i tehnika predviđanja
  • Poznavanje SQL baza podataka i upravljanja podacima
  • Python
  • Pandas, NumPy i Scikit-Learn
  • Strojno učenje i duboko učenje
  • TensorFlow, PyTorch ili Keras
  • Priprema podataka i inženjerstvo značajki
  • Vizualizacija podataka pomoću Matplatliba i Seaborna
  • SQL i relacijske baze podataka
  • Tehnike otkrivanja anomalija, uključujući Isolation Forest, One-Class SVM i autoenkodere
  • Predviđanje i analiza vremenskih nizova pomoću alata ARIMA, Prophet i LSTM
  • Dobro znanje talijanskog i engleskog jezika
  • Iskustvo s NoSQL bazama je prednost
  • Iskustvo s platformama u oblaku kao što su AWS, Azure ili GCP je prednost
  • Iskustvo s Dockerom i Kubernetesom je prednost
  • Poznavanje alata za orkestraciju podataka i podatkovnih cjevovoda kao što su Apache Airflow i Luigi je prednost
  • Poznavanje MLOps metodologija je prednost
  • Iskustvo s industrijalizacijom i praćenjem modela umjetne inteligencije je prednost

Pogodnosti

  • Godišnja bruto plaća od 25.000 do 30.000 €
  • Program pogodnosti za zaposlenike
  • Dnevni bonovi za obrok u vrijednosti od 8 €
  • Stalne mogućnosti profesionalnog razvoja
  • Uključivo, pravedno i poštujuće radno okruženje
  • Razumne prilagodbe tijekom selekcijskog postupka i zaposlenja
  • Način rada utemeljen na povjerenju, autonomiji i zajedničkoj odgovornosti
  • Rad na inovativnoj vlasničkoj platformi