Var Group
Var Group
Var Group è un’azienda italiana di servizi IT e integrazione di sistemi che aiuta le organizzazioni a portare avanti la propria trasformazione digitale. Le sue attività comprendono lo sviluppo di modelli di business, soluzioni software aziendali come ERP e SAP e servizi di infrastruttura IT. Con un ampio team di professionisti e attività di selezione in diverse sedi e Paesi, Var Group offre opportunità legate all’erogazione di servizi tecnologici, alla consulenza, all’innovazione, alla sostenibilità, all’inclusione e alla crescita professionale.

Data Scientist - Verona Ibrido

Sviluppa modelli di machine learning e previsione per la piattaforma di iperautomazione XAutomata di Var Group. Prepara i dati e implementa analisi avanzate per ottimizzare i processi aziendali.

Descrizione

  • Preparare, pulire e trasformare dati provenienti da più fonti per l’analisi e la modellazione
  • Sviluppare feature che migliorino le prestazioni dei modelli di machine learning
  • Progettare e realizzare modelli di rilevamento delle anomalie e previsione
  • Valutare e ottimizzare le prestazioni dei modelli attraverso tecniche di test e validazione
  • Supportare l’implementazione e il monitoraggio dei modelli negli ambienti di produzione
  • Analizzare i dati per individuare anomalie, tendenze e opportunità di miglioramento dei processi aziendali
  • Presentare risultati e insight agli stakeholder tecnici e aziendali
  • Contribuire alla ricerca e alla sperimentazione di nuove tecniche di machine learning e deep learning
  • Collaborare con sviluppatori, data scientist e product manager nel team di sviluppo di XAutomata
  • Contribuire alla progettazione e all’evoluzione dei modelli di analisi avanzata della piattaforma

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Data Science, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline affini
  • Solida conoscenza di Python e delle principali librerie di data science
  • Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning e nell’analisi dei dati
  • Conoscenza delle tecniche di classificazione, regressione e previsione
  • Familiarità con database SQL e gestione dei dati
  • Python
  • Pandas, NumPy e Scikit-Learn
  • Machine learning e deep learning
  • TensorFlow, PyTorch o Keras
  • Preparazione dei dati e feature engineering
  • Visualizzazione dei dati con Matplotlib e Seaborn
  • SQL e database relazionali
  • Tecniche di rilevamento delle anomalie, tra cui Isolation Forest, One-Class SVM e autoencoder
  • Previsione e analisi delle serie temporali con ARIMA, Prophet e LSTM
  • Buona conoscenza dell’italiano e dell’inglese
  • L’esperienza con NoSQL costituisce un plus
  • L’esperienza con piattaforme cloud come AWS, Azure o GCP costituisce un plus
  • L’esperienza con Docker e Kubernetes costituisce un plus
  • La conoscenza di strumenti di orchestrazione dei dati e delle pipeline, come Apache Airflow e Luigi, costituisce un plus
  • La familiarità con le metodologie MLOps costituisce un plus
  • L’esperienza nell’industrializzazione e nel monitoraggio dei modelli di IA costituisce un plus

Benefit

  • Retribuzione annua lorda di 25.000–30.000 €
  • Programma di welfare aziendale
  • Buoni pasto da 8 € al giorno
  • Opportunità continue di sviluppo professionale
  • Ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso
  • Adattamenti ragionevoli durante il processo di selezione e il rapporto di lavoro
  • Modello di lavoro basato su fiducia, autonomia e responsabilità condivisa
  • Lavorare su una piattaforma proprietaria innovativa

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