Var Group
Var Group
1001 – 5000 Zaposleni
ProizvodnjaSvetovanjeTrženje
Var Group je italijansko podjetje za IT-storitve in sistemsko integracijo, ki podjetjem pomaga napredovati pri digitalni preobrazbi. Njegovo delo zajema razvoj poslovnih modelov, poslovne programske rešitve, kot sta ERP in SAP, ter storitve IT-infrastrukture. Z veliko ekipo strokovnjakov in zaposlovanjem v več pisarnah in državah Var Group ponuja priložnosti, povezane z zagotavljanjem tehnologij, svetovanjem, inovacijami, trajnostjo, vključenostjo in strokovnim razvojem.

Podatkovni znanstvenik – Verona, hibridno delo

Razvijajte modele strojnega učenja in napovedovanja za platformo za hiperavtomatizacijo XAutomata podjetja Var Group. Pripravljajte podatke in uvajajte napredno analitiko za optimizacijo poslovnih procesov.

Opis

  • Pripravljati, čistiti in preoblikovati podatke iz več virov za analizo in modeliranje
  • Razvijati značilnosti, ki izboljšujejo zmogljivost modelov strojnega učenja
  • Načrtovati in izdelovati modele za zaznavanje anomalij in napovedovanje
  • Ocenjevati in optimizirati zmogljivost modelov s tehnikami testiranja in validacije
  • Podpirati uvajanje in spremljanje modelov v produkcijskih okoljih
  • Analizirati podatke za prepoznavanje anomalij, trendov in priložnosti za izboljšanje poslovnih procesov
  • Predstavljati ugotovitve in spoznanja tehničnim in poslovnim deležnikom
  • Pomagati pri raziskovanju in preizkušanju novih tehnik strojnega in globokega učenja
  • Sodelovati z razvijalci, podatkovnimi znanstveniki in produktnimi vodji v ekipi za razvoj XAutomate
  • Prispevati k načrtovanju in razvoju modelov napredne analitike platforme

Zahteve

  • Univerzitetna izobrazba iz računalništva, podatkovne znanosti, matematike, statistike, inženirstva ali sorodnega področja
  • Dobro poznavanje Pythona in temeljnih knjižnic za podatkovno znanost
  • Izkušnje z razvojem modelov strojnega učenja in analizo podatkov
  • Poznavanje klasifikacije, regresije in tehnik napovedovanja
  • Poznavanje podatkovnih baz SQL in upravljanja podatkov
  • Python
  • Pandas, NumPy in Scikit-Learn
  • Strojno in globoko učenje
  • TensorFlow, PyTorch ali Keras
  • Priprava podatkov in inženiring značilnosti
  • Vizualizacija podatkov z Matplotlib in Seaborn
  • SQL in relacijske podatkovne baze
  • Tehnike zaznavanja anomalij, vključno z Isolation Forest, One-Class SVM in avtoenkoderji
  • Napovedovanje in analiza časovnih vrst z ARIMA, Prophet in LSTM
  • Dobro znanje italijanščine in angleščine
  • Izkušnje z NoSQL so prednost
  • Izkušnje z oblačnimi platformami, kot so AWS, Azure ali GCP, so prednost
  • Izkušnje z Dockerjem in Kubernetesom so prednost
  • Poznavanje orodij za orkestracijo podatkov in podatkovnih cevovodov, kot sta Apache Airflow in Luigi, je prednost
  • Poznavanje metodologij MLOps je prednost
  • Izkušnje z industrializacijo in spremljanjem modelov umetne inteligence so prednost

Ugodnosti

  • Letna bruto plača v višini 25.000–30.000 €
  • Program ugodnosti podjetja
  • Dnevni boni za prehrano v vrednosti 8 €
  • Stalne možnosti za strokovni razvoj
  • Vključujoče, pravično in spoštljivo delovno okolje
  • Razumne prilagoditve med izbirnim postopkom in zaposlitvijo
  • Način dela, ki temelji na zaupanju, samostojnosti in skupni odgovornosti
  • Delo na inovativni lastni platformi