Var Group
Var Group
1001 – 5000 Darbinieki
KonsultācijasMārketingsRažošana
Var Group ir Itālijas IT pakalpojumu un sistēmu integrācijas uzņēmums, kas palīdz uzņēmumiem īstenot digitālo pārveidi. Tā darbība ietver uzņēmējdarbības modeļu izstrādi, uzņēmumu programmatūras risinājumus, piemēram, ERP un SAP, kā arī IT infrastruktūras pakalpojumus. Pateicoties plašai profesionāļu komandai un personāla atlasei vairākos birojos un valstīs, Var Group piedāvā iespējas tehnoloģiju risinājumu ieviešanas, konsultāciju, inovāciju, ilgtspējas, iekļaušanas un profesionālās izaugsmes jomās.

Datu zinātnieks – Verona, hibrīddarbs

Izstrādājiet mašīnmācīšanās un prognozēšanas modeļus Var Group hiperautomatizācijas platformai XAutomata. Sagatavojiet datus un ieviesiet progresīvo analītiku, lai optimizētu biznesa procesus.

Apraksts

  • Sagatavot, attīrīt un pārveidot datus no vairākiem avotiem analīzei un modelēšanai
  • Izstrādāt pazīmes, kas uzlabo mašīnmācīšanās modeļu veiktspēju
  • Projektēt un izveidot anomāliju noteikšanas un prognozēšanas modeļus
  • Novērtēt un optimizēt modeļu veiktspēju, izmantojot testēšanas un validācijas metodes
  • Atbalstīt modeļu ieviešanu un uzraudzību ražošanas vidēs
  • Analizēt datus, lai identificētu anomālijas, tendences un iespējas uzlabot biznesa procesus
  • Prezentēt secinājumus un atziņas tehniskajām un biznesa ieinteresētajām pusēm
  • Palīdzēt izpētīt un testēt jaunas mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās metodes
  • Sadarboties ar izstrādātājiem, datu zinātniekiem un produktu vadītājiem XAutomata izstrādes komandā
  • Piedalīties platformas progresīvās analītikas modeļu izstrādē un pilnveidē

Prasības

  • Universitātes grāds datorzinātnē, datu zinātnē, matemātikā, statistikā, inženierzinātnēs vai saistītā jomā
  • Padziļinātas Python un galveno datu zinātnes bibliotēku zināšanas
  • Pieredze mašīnmācīšanās modeļu izstrādē un datu analīzē
  • Klasifikācijas, regresijas un prognozēšanas metožu pārzināšana
  • SQL datubāzu un datu pārvaldības pārzināšana
  • Python
  • Pandas, NumPy un Scikit-Learn
  • Mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās
  • TensorFlow, PyTorch vai Keras
  • Datu sagatavošana un pazīmju izstrāde
  • Datu vizualizācija ar Matplotlib un Seaborn
  • SQL un relāciju datubāzes
  • Anomāliju noteikšanas metodes, tostarp Isolation Forest, One-Class SVM un autoenkoderi
  • Prognozēšana un laikrindu analīze ar ARIMA, Prophet un LSTM
  • Labas itāļu un angļu valodas zināšanas
  • NoSQL pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze darbā ar mākoņplatformām, piemēram, AWS, Azure vai GCP, tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze darbā ar Docker un Kubernetes tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Datu orķestrēšanas un datu cauruļvadu rīku, piemēram, Apache Airflow un Luigi, pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
  • MLOps metodoloģiju pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze mākslīgā intelekta modeļu ieviešanā rūpnieciskā vidē un uzraudzībā tiks uzskatīta par priekšrocību

Priekšrocības

  • 25 000–30 000 eiro gada bruto alga
  • Uzņēmuma labbūtības programma
  • 8 eiro dienas ēdināšanas kuponi
  • Nepārtrauktas profesionālās izaugsmes iespējas
  • Iekļaujoša, vienlīdzīga un cieņpilna darba vide
  • Saprātīgi pielāgojumi atlases procesa un darba laikā
  • Uz uzticēšanos, autonomiju un kopīgu atbildību balstīts darba modelis
  • Darbs pie inovatīvas uzņēmuma īpašumā esošas platformas

Saistītās vakances