Var Group
Var Group
1001 – 5000 Empleados
ConsultoríaManufacturaMarketing
Var Group es una empresa italiana de servicios de TI e integración de sistemas que ayuda a las organizaciones a impulsar su transformación digital. Su actividad abarca el desarrollo de modelos de negocio, soluciones de software empresarial como ERP y SAP, y servicios de infraestructura de TI. Con un amplio equipo de profesionales y procesos de contratación en varias oficinas y países, Var Group ofrece oportunidades relacionadas con la prestación de servicios tecnológicos, la consultoría, la innovación, la sostenibilidad, la inclusión y el desarrollo profesional.

Científico/a de Datos - Verona Híbrido

Desarrolla modelos de aprendizaje automático y predicción para la plataforma de hiperautomatización XAutomata de Var Group. Prepara datos e implementa análisis avanzados para optimizar los procesos empresariales.

Descripción

  • Preparar, limpiar y transformar datos de múltiples fuentes para su análisis y modelado
  • Desarrollar características que mejoren el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático
  • Diseñar y construir modelos de detección de anomalías y predicción
  • Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos mediante técnicas de prueba y validación
  • Apoyar la implementación y supervisión de modelos en entornos de producción
  • Analizar datos para identificar anomalías, tendencias y oportunidades de mejora de los procesos empresariales
  • Presentar resultados y conclusiones a las partes interesadas técnicas y empresariales
  • Ayudar a investigar y probar nuevas técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  • Colaborar con desarrolladores, científicos de datos y responsables de producto en el equipo de desarrollo de XAutomata
  • Contribuir al diseño y la evolución de los modelos de análisis avanzado de la plataforma

Requisitos

  • Título universitario en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo relacionado
  • Sólidos conocimientos de Python y de las principales bibliotecas de ciencia de datos
  • Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la realización de análisis de datos
  • Conocimientos de técnicas de clasificación, regresión y predicción
  • Familiaridad con bases de datos SQL y gestión de datos
  • Python
  • Pandas, NumPy y Scikit-Learn
  • Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  • TensorFlow, PyTorch o Keras
  • Preparación de datos e ingeniería de características
  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
  • SQL y bases de datos relacionales
  • Técnicas de detección de anomalías, como Isolation Forest, One-Class SVM y autoencoders
  • Predicción y análisis de series temporales con ARIMA, Prophet y LSTM
  • Buen dominio del italiano y el inglés
  • La experiencia con NoSQL será valorada
  • La experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP será valorada
  • La experiencia con Docker y Kubernetes será valorada
  • Los conocimientos de herramientas de orquestación de datos y pipelines, como Apache Airflow y Luigi, serán valorados
  • Familiaridad con metodologías MLOps será valorada
  • La experiencia en industrialización y supervisión de modelos de IA será valorada

Beneficios

  • Salario bruto anual de 25.000–30.000 €
  • Programa de beneficios sociales de la empresa
  • Vales de comida de 8 € diarios
  • Oportunidades continuas de desarrollo profesional
  • Entorno de trabajo inclusivo, equitativo y respetuoso
  • Adaptaciones razonables durante el proceso de selección y el empleo
  • Modelo de trabajo basado en la confianza, la autonomía y la responsabilidad compartida
  • Trabajar en una plataforma propia e innovadora

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