Var Group là một công ty dịch vụ CNTT và tích hợp hệ thống của Ý, hỗ trợ các doanh nghiệp thúc đẩy quá trình chuyển đổi số. Hoạt động của công ty bao gồm phát triển mô hình kinh doanh, cung cấp các giải pháp phần mềm doanh nghiệp như ERP và SAP, cùng các dịch vụ hạ tầng CNTT. Với đội ngũ chuyên gia đông đảo và hoạt động tuyển dụng tại nhiều văn phòng và quốc gia, Var Group mang đến các cơ hội gắn liền với triển khai công nghệ, tư vấn, đổi mới, phát triển bền vững, hòa nhập và phát triển nghề nghiệp.
Chuyên viên khoa học dữ liệu - Verona kết hợp
Phát triển các mô hình học máy và dự báo cho nền tảng siêu tự động hóa XAutomata của Var Group. Chuẩn bị dữ liệu và triển khai phân tích nâng cao để tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
Mô tả
- Chuẩn bị, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn để phân tích và lập mô hình
- Phát triển các đặc trưng giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy
- Thiết kế và xây dựng các mô hình phát hiện bất thường và dự báo
- Đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất mô hình thông qua các kỹ thuật kiểm thử và xác thực
- Hỗ trợ triển khai và giám sát mô hình trong môi trường sản xuất
- Phân tích dữ liệu để xác định các bất thường, xu hướng và cơ hội cải thiện quy trình kinh doanh
- Trình bày các phát hiện và thông tin chuyên sâu cho các bên liên quan về kỹ thuật và kinh doanh
- Hỗ trợ nghiên cứu và thử nghiệm các kỹ thuật học máy và học sâu mới
- Phối hợp với các nhà phát triển, chuyên viên khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm trong đội ngũ phát triển XAutomata
- Đóng góp vào việc thiết kế và phát triển các mô hình phân tích nâng cao của nền tảng
Yêu cầu
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán học, Thống kê, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
- Nắm vững Python và các thư viện khoa học dữ liệu cốt lõi
- Có kinh nghiệm phát triển mô hình học máy và thực hiện phân tích dữ liệu
- Có kiến thức về các kỹ thuật phân loại, hồi quy và dự báo
- Quen thuộc với cơ sở dữ liệu SQL và quản lý dữ liệu
- Python
- Pandas, NumPy và Scikit-Learn
- Học máy và học sâu
- TensorFlow, PyTorch hoặc Keras
- Chuẩn bị dữ liệu và xây dựng đặc trưng
- Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn
- SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ
- Các kỹ thuật phát hiện bất thường, bao gồm Isolation Forest, One-Class SVM và autoencoder
- Dự báo và phân tích chuỗi thời gian với ARIMA, Prophet và LSTM
- Sử dụng tốt tiếng Ý và tiếng Anh
- Có kinh nghiệm với NoSQL là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như AWS, Azure hoặc GCP là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với Docker và Kubernetes là một lợi thế
- Có kiến thức về các công cụ điều phối dữ liệu và đường ống dữ liệu như Apache Airflow và Luigi là một lợi thế
- Quen thuộc với các phương pháp MLOps là một lợi thế
- Có kinh nghiệm đưa các mô hình AI vào vận hành và giám sát là một lợi thế
Phúc lợi
- Mức lương gộp hằng năm từ 25.000 đến 30.000 euro
- Chương trình phúc lợi của công ty
- Phiếu ăn trị giá 8 euro mỗi ngày
- Cơ hội phát triển chuyên môn liên tục
- Môi trường làm việc hòa nhập, công bằng và tôn trọng
- Hỗ trợ điều chỉnh hợp lý trong quá trình tuyển chọn và làm việc
- Mô hình làm việc dựa trên sự tin tưởng, quyền tự chủ và trách nhiệm chung
- Làm việc trên một nền tảng độc quyền đổi mới