Sedric
Sedric
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenMarketing
Sedric entwickelt eine KI-gestützte Compliance-Management-Plattform für Finanzdienstleister. Sie hilft Compliance-Teams, Richtlinien in die Praxis umzusetzen, Aktivitäten in Echtzeit auf mögliche Probleme zu überwachen und Berichte über vernetzte Arbeitsabläufe zu erstellen. Die Plattform soll die regulatorische Aufsicht erleichtern und zugleich effiziente Abläufe im Tagesgeschäft unterstützen.

Senior Tech Lead für KI-Engineering

Leite die praktische Entwicklung von Sedrics KI-Compliance-Plattform für Finanzdienstleister. Entwickle produktive KI-Agenten, LLM-Pipelines, Retrieval-Systeme und skalierbares Monitoring.

Beschreibung

  • Verantworte die durchgängige KI-Referenzarchitektur bei Sedric.
  • Leite Architekturprüfungen und gestalte die Technologiestrategie.
  • Entwirf und entwickle Backend-Systeme für KI-Agenten, LLM-Pipelines und Retrieval.
  • Trage einen wesentlichen Teil zum produktiven Code bei.
  • Überführe KI-Funktionen in einer mandantenfähigen SaaS-Umgebung vom Prototyp in den Produktivbetrieb.
  • Optimiere die Modellauswahl, die Effizienz von Prompts und Tokens, Caching, Batching, Latenz und Infrastrukturkosten.
  • Richte Monitoring und Evaluierung im Produktivbetrieb ein, um KI-Qualität, Genauigkeit, Falschmeldungen, Drift und Kosten pro Kunde zu überwachen.
  • Lege Engineering-Standards für die KI-Entwicklung fest.
  • Unterstütze andere Engineers durch Pair Programming sowie Code- und Design-Reviews.
  • Führe neue KI-Techniken ein und prüfe sie im Produktivbetrieb.
  • Verfolge die Systemleistung bei echten Kunden.
  • Du berichtest an den Development Team Lead des KI-Teams.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit ML- oder KI-Architektur in einem SaaS-Unternehmen.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung.
  • Erfahrung mit der Entwicklung produktiver agentischer Systeme, die Werkzeuge, Planung und mehrstufiges Schlussfolgern einsetzen.
  • Erfahrung im Aufbau von KI-Governance- und Evaluierungsframeworks von Grund auf.
  • Nachweisliche praktische Erfahrung mit KI in Produktivsystemen.
  • Fähigkeit, Projekte vom Konzept bis zur Einführung zu begleiten und währenddessen mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  • Ein einschlägiger Hochschulabschluss.
  • Sicheres Auftreten im Austausch mit Kunden und Führungskräften sowie die Fähigkeit, technische Abwägungen geschäftlich verständlich zu erklären.

Zusatzleistungen

  • Bedeutende Unternehmensanteile bei einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Compliance.
  • Direkter Zugang zur Unternehmensführung und wenig Bürokratie zwischen deiner Arbeit und ihrer Wirkung.
  • Flexible, ergebnisorientierte Kultur.
  • Arbeit an wichtigen Herausforderungen in einer Branche, die bereit für Veränderung ist.

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