Sedric
Sedric
A Sedric desenvolve uma plataforma de gestão de compliance com IA para o setor de serviços financeiros. O produto ajuda as equipes de compliance a colocar as políticas em prática, monitorar atividades em tempo real para identificar possíveis problemas e preparar relatórios por meio de fluxos de trabalho integrados. A plataforma da Sedric foi projetada para facilitar a supervisão regulatória e, ao mesmo tempo, apoiar a eficiência das operações diárias.

Líder técnico sênior de engenharia de IA

Lidere a engenharia prática da plataforma de IA para compliance da Sedric no setor de serviços financeiros. Desenvolva agentes de IA, pipelines de LLM, sistemas de recuperação e monitoramento prontos para produção e em grande escala.

Descrição

  • Assuma a arquitetura de referência de IA de ponta a ponta na Sedric.
  • Lidere revisões de arquitetura e defina o roteiro tecnológico.
  • Projete e desenvolva sistemas de backend para agentes de IA, pipelines de LLM e recuperação de informações.
  • Contribua com uma parcela substancial do código de produção.
  • Leve os recursos de IA do protótipo à produção em um ambiente SaaS multi-tenant.
  • Aprimore a escolha de modelos, a eficiência de prompts e tokens, o cache, o processamento em lote, a latência e os custos de infraestrutura.
  • Crie monitoramento e avaliação em produção para a qualidade e precisão da IA, falsos positivos, deriva e custo por cliente.
  • Estabeleça padrões de engenharia para o desenvolvimento de IA.
  • Oriente engenheiros por meio de programação em dupla e revisões de código e design.
  • Introduza novas técnicas de IA e valide-as em produção.
  • Acompanhe o desempenho do sistema com clientes reais.
  • Responda à liderança da equipe de desenvolvimento do time de IA.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em arquitetura de ML ou IA em uma empresa SaaS.
  • Pelo menos três anos de experiência em desenvolvimento de backend.
  • Experiência na criação de sistemas agênticos em produção com uso de ferramentas, planejamento e raciocínio em várias etapas.
  • Experiência na criação de frameworks de governança e avaliação de IA desde o início.
  • Experiência prática comprovada com IA em sistemas de produção.
  • Capacidade de conduzir projetos da concepção ao lançamento e trabalhar com as partes interessadas durante todo o processo.
  • Formação acadêmica relevante.
  • Segurança para interagir com clientes e executivos e explicar decisões técnicas em termos de negócios.

Benefícios

  • Participação acionária significativa em uma empresa de IA para compliance em rápido crescimento.
  • Acesso direto à liderança, com pouca burocracia entre seu trabalho e o impacto gerado.
  • Cultura flexível e focada em resultados.
  • Trabalhe em desafios relevantes em um setor pronto para mudar.

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