Sedric desarrolla una plataforma de gestión del cumplimiento normativo basada en IA para el sector de los servicios financieros. El producto ayuda a los equipos de cumplimiento a aplicar las políticas, supervisar la actividad en tiempo real para detectar posibles problemas y preparar informes mediante flujos de trabajo conectados. La plataforma de Sedric está diseñada para facilitar la supervisión regulatoria y, al mismo tiempo, respaldar la eficiencia de las operaciones diarias.
Líder técnico sénior de ingeniería de IA
Lidera la ingeniería práctica de la plataforma de IA para cumplimiento normativo de Sedric en servicios financieros. Desarrolla agentes de IA, flujos de LLM, sistemas de recuperación y monitorización listos para producción y a gran escala.
Descripción
- Asume la arquitectura de referencia de IA integral en Sedric.
- Lidera las revisiones de arquitectura y define la hoja de ruta tecnológica.
- Diseña y desarrolla sistemas backend para agentes de IA, flujos de LLM y recuperación de información.
- Contribuye con una parte sustancial del código de producción.
- Lleva las capacidades de IA del prototipo a producción en un entorno SaaS multiinquilino.
- Mejora la selección de modelos, la eficiencia de prompts y tokens, el almacenamiento en caché, el procesamiento por lotes, la latencia y los costes de infraestructura.
- Crea sistemas de monitorización y evaluación en producción para medir la calidad y precisión de la IA, los falsos positivos, la deriva y el coste por cliente.
- Establece estándares de ingeniería para el desarrollo de IA.
- Guía a los ingenieros mediante programación en pareja y revisiones de código y diseño.
- Introduce nuevas técnicas de IA y las valida en producción.
- Realiza un seguimiento del rendimiento del sistema con clientes reales.
- Reporta al responsable del equipo de desarrollo del equipo de IA.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en arquitectura de ML o IA en una empresa SaaS.
- Al menos tres años de experiencia en desarrollo backend.
- Experiencia en la creación de sistemas agénticos de producción con uso de herramientas, planificación y razonamiento en varios pasos.
- Experiencia en la creación desde cero de marcos de gobernanza y evaluación de IA.
- Experiencia práctica demostrable con IA en sistemas de producción.
- Capacidad para llevar proyectos desde la concepción hasta el lanzamiento y colaborar con las partes interesadas durante todo el proceso.
- Un título académico pertinente.
- Seguridad para interactuar con clientes y directivos y explicar las decisiones técnicas en términos de negocio.
Beneficios
- Participación accionarial significativa en una empresa de IA para cumplimiento normativo en rápido crecimiento.
- Acceso directo al equipo directivo, con poca burocracia entre tu trabajo y su impacto.
- Cultura flexible y centrada en los resultados.
- Trabaja en retos importantes en un sector preparado para el cambio.