Sedric, finansal hizmetler için yapay zekâ destekli bir uyum yönetimi platformu geliştirir. Ürün, uyum ekiplerinin politikaları uygulamaya koymasına, olası sorunları gerçek zamanlı olarak izlemelerine ve bağlantılı iş akışları üzerinden rapor hazırlamalarına yardımcı olur. Sedric’in platformu, günlük operasyonları verimli biçimde desteklerken mevzuat denetimini daha yönetilebilir kılmak üzere tasarlanmıştır.
Szenior yapay zekâ mühendisliği teknik lideri
Sedric’in finansal hizmetlere yönelik uyum yapay zekâ platformunda uygulamalı mühendislik çalışmalarına liderlik edin. Üretim ortamında yapay zekâ ajanları, LLM hatları, bilgi erişim sistemleri ve ölçeklenebilir izleme çözümleri geliştirin.
Açıklama
- Sedric’in uçtan uca yapay zekâ referans mimarisinin sorumluluğunu üstlenin.
- Mimari incelemelere liderlik edin ve teknoloji yol haritasını şekillendirin.
- Yapay zekâ ajanları, LLM hatları ve bilgi erişimi için arka uç sistemleri tasarlayıp geliştirin.
- Üretim kodlarının önemli bir bölümüne katkıda bulunun.
- Yapay zekâ özelliklerini çok kiracılı bir SaaS ortamında prototipten üretime taşıyın.
- Model seçimini, istem ve token verimliliğini, önbelleğe almayı, toplu işlemeyi, gecikme sürelerini ve altyapı maliyetlerini iyileştirin.
- Yapay zekâ kalitesi, doğruluk, yanlış pozitifler, sapma ve müşteri başına maliyet için üretim izleme ve değerlendirme sistemleri oluşturun.
- Yapay zekâ geliştirme mühendislik standartlarını belirleyin.
- Eşli programlama, kod incelemeleri ve tasarım incelemeleri yoluyla mühendislere mentorluk yapın.
- Yeni yapay zekâ tekniklerini uygulamaya alın ve üretim ortamında doğrulayın.
- Gerçek müşterilerle sistem performansını takip edin.
- Yapay zekâ ekibinin Geliştirme Ekibi Liderine rapor verin.
Gereksinimler
- Bir SaaS şirketinde en az beş yıllık makine öğrenimi veya yapay zekâ mimarisi deneyimi.
- En az üç yıllık arka uç geliştirme deneyimi.
- Araç kullanımı, planlama ve çok adımlı akıl yürütme içeren üretim düzeyinde ajan tabanlı sistemler geliştirme deneyimi.
- Yapay zekâ yönetişimi ve değerlendirme çerçevelerini sıfırdan oluşturma deneyimi.
- Üretim sistemlerinde yapay zekâ konusunda kanıtlanmış uygulamalı deneyim.
- Projeleri fikir aşamasından kullanıma sunulmasına kadar yürütebilme ve süreç boyunca paydaşlarla çalışabilme.
- İlgili bir alanda diploma.
- Müşteriler ve yöneticilerle iletişim kurabilme, teknik ödünleşimleri iş diliyle açıklayabilme.
Yan Haklar
- Hızla büyüyen bir uyum yapay zekâ şirketinde anlamlı hisse imkânı.
- Liderliğe doğrudan erişim ve çalışmalarınızın etkisine giden yolda az bürokrasi.
- Esnek, sonuç odaklı bir çalışma kültürü.
- Değişime hazır bir sektörde önemli sorunlar üzerinde çalışma fırsatı.