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Sedric
Sedric
11 – 50 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaMarketing
Sedric sviluppa una piattaforma di gestione della conformità basata sull’IA per i servizi finanziari. Il prodotto aiuta i team di compliance a mettere in pratica le policy, monitorare l’attività in tempo reale per individuare possibili problemi e preparare report tramite flussi di lavoro integrati. La piattaforma di Sedric è progettata per rendere più semplice la supervisione normativa e supportare al contempo l’efficienza delle operazioni quotidiane.
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Offerte dell’azienda

Responsabile tecnico senior di ingegneria dell’IA

Guida l’ingegneria pratica della piattaforma IA di Sedric per la conformità nei servizi finanziari. Sviluppa agenti IA, pipeline LLM, sistemi di recupero e monitoraggio pronti per la produzione e su larga scala.

ILIsraeleIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning

Descrizione

  • Assumi la responsabilità dell’architettura di riferimento end-to-end dell’IA in Sedric.
  • Guida le revisioni dell’architettura e definisci la roadmap tecnologica.
  • Progetta e sviluppa sistemi backend per agenti IA, pipeline LLM e recupero delle informazioni.
  • Contribuisci in misura sostanziale al codice di produzione.
  • Porta le capacità di IA dal prototipo alla produzione in un ambiente SaaS multi-tenant.
  • Migliora la scelta dei modelli, l’efficienza di prompt e token, la memorizzazione nella cache, l’elaborazione in batch, la latenza e i costi dell’infrastruttura.
  • Crea sistemi di monitoraggio e valutazione in produzione per la qualità e l’accuratezza dell’IA, i falsi positivi, la deriva e i costi per cliente.
  • Definisci standard di ingegneria per lo sviluppo dell’IA.
  • Fai da mentore agli ingegneri tramite programmazione in coppia e revisioni del codice e del design.
  • Introduci nuove tecniche di IA e convalidale in produzione.
  • Monitora le prestazioni del sistema con clienti reali.
  • Riporta al responsabile del team di sviluppo del team IA.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’architettura ML o IA in un’azienda SaaS.
  • Almeno tre anni di esperienza nello sviluppo backend.
  • Esperienza nella creazione di sistemi agentici in produzione con uso di strumenti, pianificazione e ragionamento in più fasi.
  • Esperienza nella creazione da zero di framework di governance e valutazione dell’IA.
  • Esperienza pratica dimostrata con l’IA in sistemi di produzione.
  • Capacità di seguire i progetti dall’ideazione al lancio e collaborare con gli stakeholder durante tutto il percorso.
  • Una laurea pertinente.
  • Sicurezza nel dialogare con clienti e dirigenti e nello spiegare i compromessi tecnici in termini aziendali.

Benefit

  • Partecipazione azionaria significativa in un’azienda di IA per la conformità in rapida crescita.
  • Accesso diretto alla leadership, con poca burocrazia tra il tuo lavoro e il suo impatto.
  • Cultura flessibile e orientata ai risultati.
  • Lavora su sfide importanti in un settore pronto al cambiamento.

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