Sedric
Sedric
11 – 50 Wafanyakazi
Huduma za afyaMasokoUshauri
Sedric hutengeneza jukwaa la usimamizi wa uzingatiaji wa kanuni linalotumia AI kwa huduma za kifedha. Bidhaa hii husaidia timu za uzingatiaji kutekeleza sera, kufuatilia shughuli kwa wakati halisi ili kubaini matatizo yanayoweza kutokea, na kuandaa ripoti kupitia mtiririko wa kazi uliounganishwa. Jukwaa la Sedric limeundwa ili kurahisisha usimamizi wa uangalizi wa kanuni huku likiunga mkono shughuli za kila siku zenye ufanisi.

Kiongozi Mwandamizi wa Kiufundi wa Uhandisi wa AI

Ongoza uhandisi kwa vitendo wa jukwaa la AI la Sedric la uzingatiaji wa sheria katika huduma za kifedha. Jenga mawakala wa AI wa uzalishaji, mabomba ya LLM, mifumo ya urejeshaji na ufuatiliaji kwa kiwango kikubwa.

Maelezo

  • Simamia usanifu rejea wa AI wa Sedric kuanzia mwanzo hadi mwisho.
  • Ongoza mapitio ya usanifu na uunde ramani ya teknolojia ya baadaye.
  • Buni na jenga mifumo ya nyuma kwa mawakala wa AI, mabomba ya LLM na urejeshaji.
  • Changia sehemu kubwa ya msimbo wa uzalishaji.
  • Hamisha uwezo wa AI kutoka mfano wa majaribio hadi uzalishaji katika mazingira ya SaaS yenye wapangaji wengi.
  • Boresha uchaguzi wa modeli, ufanisi wa prompt na tokeni, caching, batching, muda wa kusubiri na gharama za miundombinu.
  • Unda ufuatiliaji na tathmini ya uzalishaji kwa ubora na usahihi wa AI, chanya zisizo sahihi, mabadiliko ya utendaji na gharama kwa kila mteja.
  • Weka viwango vya uhandisi kwa uundaji wa AI.
  • Wafundishe wahandisi kupitia upangaji programu wawili-wawili, mapitio ya msimbo na mapitio ya usanifu.
  • Tambulisha mbinu mpya za AI na uzithibitishe katika uzalishaji.
  • Fuatilia utendaji wa mfumo pamoja na wateja halisi.
  • Ripoti kwa Kiongozi wa Timu ya Maendeleo wa timu ya AI.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano ya uzoefu wa usanifu wa ML au AI katika kampuni ya SaaS.
  • Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa uundaji wa mifumo ya nyuma.
  • Uzoefu wa kujenga mifumo ya mawakala inayotumika uzalishaji, yenye matumizi ya zana, upangaji na hoja za hatua nyingi.
  • Uzoefu wa kuunda mifumo ya usimamizi na tathmini ya AI kuanzia mwanzo.
  • Uzoefu wa vitendo uliothibitishwa wa kutumia AI katika mifumo ya uzalishaji.
  • Uwezo wa kusimamia miradi kuanzia dhana hadi uzinduzi na kushirikiana na wadau katika mchakato wote.
  • Shahada inayohusiana.
  • Ujasiri wa kushirikiana na wateja na viongozi wakuu na kueleza maamuzi ya kiufundi kwa lugha ya biashara.

Manufaa

  • Hisa zenye thamani katika kampuni ya AI ya uzingatiaji wa sheria inayokua kwa kasi.
  • Ufikiaji wa moja kwa moja kwa viongozi, kukiwa na urasimu mdogo kati ya kazi yako na athari yake.
  • Utamaduni wa kazi unaobadilika na kuzingatia matokeo.
  • Fanya kazi kwenye changamoto zenye umuhimu katika sekta iliyo tayari kubadilika.