Sedric разрабатывает платформу управления комплаенсом на базе ИИ для финансовых организаций. Продукт помогает командам по комплаенсу внедрять политики в работу, отслеживать потенциальные проблемы в режиме реального времени и готовить отчёты с помощью связанных рабочих процессов. Платформа Sedric призвана упростить надзор за соблюдением нормативных требований и поддерживать эффективную повседневную работу.
Старший технический руководитель инженерной разработки ИИ
Руководите практической разработкой платформы Sedric на базе ИИ для обеспечения соответствия требованиям в финансовом секторе. Создавайте и масштабируйте готовых к эксплуатации ИИ-агентов, конвейеры LLM, системы поиска и мониторинг.
Описание
- Отвечайте за эталонную архитектуру ИИ в Sedric на всех этапах разработки.
- Проводите архитектурные ревью и формируйте технологическую дорожную карту.
- Проектируйте и создавайте серверные системы для ИИ-агентов, конвейеров LLM и поиска.
- Вносите значительный вклад в код, используемый в промышленной эксплуатации.
- Переводите возможности ИИ из прототипа в промышленную эксплуатацию в многопользовательской SaaS-среде.
- Совершенствуйте выбор моделей, эффективность промптов и использования токенов, кэширование, пакетную обработку, задержки и инфраструктурные затраты.
- Создавайте средства мониторинга и оценки качества ИИ в промышленной эксплуатации: точности, ложноположительных результатов, дрейфа и затрат на каждого клиента.
- Устанавливайте инженерные стандарты разработки ИИ.
- Наставляйте инженеров посредством парного программирования, ревью кода и архитектурных ревью.
- Внедряйте новые методы ИИ и проверяйте их в промышленной эксплуатации.
- Отслеживайте производительность систем на примере реальных клиентов.
- Подчиняйтесь руководителю команды разработки команды ИИ.
Требования
- Не менее пяти лет опыта в архитектуре машинного обучения или ИИ в SaaS-компании.
- Не менее трёх лет опыта серверной разработки.
- Опыт создания готовых к эксплуатации агентных систем с использованием инструментов, планированием и многоэтапными рассуждениями.
- Опыт разработки с нуля систем управления ИИ и оценки его качества.
- Подтверждённый практический опыт применения ИИ в промышленных системах.
- Умение вести проекты от замысла до запуска и взаимодействовать с заинтересованными сторонами на всех этапах.
- Профильное высшее образование.
- Уверенность при общении с клиентами и руководителями, способность объяснять компромиссы в технических решениях с точки зрения бизнеса.
Преимущества
- Существенная доля в капитале быстрорастущей компании, разрабатывающей ИИ для обеспечения соответствия требованиям.
- Прямой доступ к руководству и минимум бюрократии между вашей работой и её результатами.
- Гибкая культура, ориентированная на результат.
- Работа над важными задачами в отрасли, готовой к переменам.