NatWest Group là một tổ chức ngân hàng và dịch vụ tài chính có trụ sở tại Vương quốc Anh, phục vụ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức. Hoạt động của tập đoàn bao phủ lĩnh vực ngân hàng, tài chính và công nghệ tài chính, với các dịch vụ gồm ngân hàng doanh nghiệp, quản lý tài sản và quản lý rủi ro. Tập đoàn cũng đề cao mối quan hệ với khách hàng và cộng đồng, đồng thời mang đến cơ hội phát triển sự nghiệp cho những người làm việc trong các đội ngũ tập trung vào ngân hàng và công nghệ.
Phó Chủ tịch Kỹ thuật Học máy tại NatWest Group, Bengaluru
Xây dựng các giải pháp AI tạo sinh, AI tác nhân và học máy đưa vào vận hành thực tế. Triển khai hệ thống an toàn, có khả năng mở rộng bằng MLOps, kỹ thuật đám mây và quy trình dữ liệu.
Mô tả
- Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các giải pháp AI và học máy bằng kỹ thuật AI tạo sinh và học máy truyền thống.
- Đảm nhiệm vai trò chuyên gia kỹ thuật, xây dựng và triển khai các hệ thống ML và AI sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
- Thúc đẩy các thực hành kỹ thuật vững chắc trong toàn nhóm.
- Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp ML và AI có khả năng mở rộng, phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu.
- Làm việc với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư, kiến trúc sư và các bên liên quan trong kinh doanh để cung cấp sản phẩm an toàn, đáng tin cậy.
- Tìm cách cải thiện nền tảng, công cụ và năng lực triển khai ML và AI.
- Xây dựng, triển khai và duy trì các giải pháp học máy, AI tạo sinh và AI tác nhân trong môi trường sản xuất.
- Thiết lập các thực hành kỹ thuật ML và MLOps, bao gồm CI/CD, kiểm thử tự động, giám sát mô hình và khả năng quan sát.
- Tạo quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng, quy trình kỹ thuật đặc trưng và các thành phần nền tảng có thể tái sử dụng.
- Đóng góp vào quá trình triển khai theo từng vòng lặp và cải tiến liên tục trong các nhóm liên chức năng áp dụng Agile.
- Tuân thủ các tiêu chuẩn kỹ thuật, bảo mật, quản trị, rủi ro và quy định trong suốt vòng đời phần mềm và mô hình.
- Hướng dẫn đồng nghiệp và đảm nhiệm vai trò lãnh đạo kỹ thuật.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng và hỗ trợ các giải pháp ML và AI trong môi trường sản xuất, trong môi trường kỹ thuật hiện đại.
- Ưu tiên ứng viên có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ thuộc lĩnh vực định lượng, kỹ thuật hoặc khoa học máy tính, hoặc có kinh nghiệm thực tiễn tương đương.
- Có nền tảng vững chắc về kỹ thuật phần mềm, bao gồm phát triển cloud-native, kỹ thuật dữ liệu và vận hành học máy.
- Có khả năng lãnh đạo kỹ thuật, duy trì các tiêu chuẩn kỹ thuật và hướng dẫn người khác.
- Có khả năng quản lý công việc độc lập, chủ động và tích cực đề xuất hành động.
- Có thành tích đưa các giải pháp ML và AI phức tạp vào môi trường sản xuất.
- Có khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật cho cả đối tượng chuyên môn và không chuyên môn.
- Có kỹ năng kỹ thuật phần mềm vững chắc, bao gồm lập trình hướng đối tượng, phát triển API, khung kiểm thử, quản lý mã nguồn và các thực hành phát triển hiện hành.
- Có kinh nghiệm phát triển, triển khai và hỗ trợ các giải pháp AI tạo sinh và AI tác nhân, bao gồm khung điều phối, phương pháp đánh giá và giám sát vận hành.
- Có kinh nghiệm với các phương pháp học máy truyền thống.
- Có chuyên môn về MLOps, bao gồm triển khai mô hình, CI/CD, hạ tầng dưới dạng mã, khả năng quan sát, giám sát mô hình và tối ưu hóa hiệu năng.
- Có kiến thức về Docker và Kubernetes.
- Có kinh nghiệm với AWS, Python, SQL và các công nghệ xử lý dữ liệu phân tán.
- Có kỹ năng giao tiếp nói và viết tốt.
- Kinh nghiệm bổ sung hữu ích gồm RAG, tìm kiếm ngữ nghĩa, cơ sở dữ liệu vector, đồ thị tri thức, tối ưu hóa truy xuất, MCP, tích hợp gọi công cụ, đánh giá LLM, khả năng quan sát và giám sát trong môi trường sản xuất.