O NatWest Group é uma organização bancária e de serviços financeiros sediada no Reino Unido que atende clientes pessoais, comerciais e institucionais. Sua atuação abrange os setores bancário, financeiro e de tecnologia financeira, com serviços que incluem banco comercial, gestão de patrimônio e gestão de riscos. O grupo também destaca seus relacionamentos com clientes e comunidades, além de oportunidades para pessoas que desenvolvem suas carreiras em suas equipes voltadas para os setores bancário e tecnológico.
Vice-presidente de engenharia de machine learning na NatWest Group, Bengaluru
Desenvolva soluções de IA generativa, IA agêntica e machine learning prontas para produção. Entregue sistemas seguros e escaláveis com MLOps, engenharia em nuvem e pipelines de dados.
Descrição
- Lidere o projeto e a implementação de soluções de IA e machine learning usando IA generativa e técnicas tradicionais de ML.
- Atue como especialista técnico na construção e implantação de sistemas de ML e IA prontos para produção.
- Promova boas práticas de engenharia em toda a equipe.
- Transforme necessidades de negócio em soluções escaláveis de ML e IA em parceria com cientistas de dados.
- Trabalhe com cientistas de dados, engenheiros, arquitetos e partes interessadas do negócio para entregar produtos seguros e confiáveis.
- Identifique formas de aprimorar plataformas, ferramentas e recursos de entrega de ML e IA.
- Construa, implante e mantenha soluções de machine learning, IA generativa e IA agêntica em produção.
- Estabeleça práticas de engenharia de ML e MLOps, incluindo CI/CD, testes automatizados, monitoramento de modelos e observabilidade.
- Crie pipelines de dados escaláveis, fluxos de trabalho de engenharia de atributos e componentes de plataforma reutilizáveis.
- Contribua para entregas iterativas e melhoria contínua em equipes ágeis e multifuncionais.
- Atenda aos padrões de engenharia, segurança, governança, risco e regulamentação em todo o ciclo de vida do software e dos modelos.
- Oriente colegas e ofereça liderança técnica.
Requisitos
- Experiência no projeto, construção e suporte de soluções de ML e IA em produção em um ambiente moderno de engenharia.
- É desejável graduação ou mestrado em uma área quantitativa, de engenharia ou ciência da computação, ou experiência prática equivalente.
- Forte experiência em engenharia de software, incluindo desenvolvimento nativo em nuvem, engenharia de dados e operações de machine learning.
- Capacidade de oferecer liderança técnica, manter padrões de engenharia e orientar outras pessoas.
- Capacidade de gerenciar o trabalho com autonomia, tomar iniciativa e agir proativamente.
- Histórico comprovado de entrega de soluções complexas de ML e IA em produção.
- Capacidade de explicar conceitos técnicos a públicos técnicos e não técnicos.
- Sólidas habilidades de engenharia de software, incluindo programação orientada a objetos, desenvolvimento de APIs, frameworks de teste, controle de versão e práticas atuais de desenvolvimento.
- Experiência no desenvolvimento, implantação e suporte de soluções de IA generativa e agêntica, incluindo frameworks de orquestração, métodos de avaliação e monitoramento operacional.
- Experiência com métodos tradicionais de machine learning.
- Conhecimento especializado em MLOps, incluindo implantação de modelos, CI/CD, infraestrutura como código, observabilidade, monitoramento de modelos e otimização de desempenho.
- Conhecimento de Docker e Kubernetes.
- Experiência com AWS, Python, SQL e tecnologias de processamento distribuído de dados.
- Fortes habilidades de comunicação oral e escrita.
- Será um diferencial ter experiência com RAG, busca semântica, bancos de dados vetoriais, grafos de conhecimento, otimização de recuperação, MCP, integrações com chamadas de ferramentas, avaliação de LLM, observabilidade e monitoramento em produção.