A NatWest Group egy Egyesült Királyságban működő banki és pénzügyi szolgáltató szervezet, amely lakossági, kereskedelmi és intézményi ügyfeleket szolgál ki. Tevékenysége a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a fintech területére terjed ki; szolgáltatásai közé tartozik a kereskedelmi banki szolgáltatás, a vagyonkezelés és a kockázatkezelés. A csoport emellett kiemeli az ügyfelekkel és közösségekkel ápolt kapcsolatait, valamint a banki és technológiai fókuszú csapataiban karriert építő munkatársak számára kínált lehetőségeket.
A gépi tanulási mérnöki terület alelnöke a NatWest Groupnál, Bengaluru
Éles környezetben használható generatív MI-, ágensalapú MI- és gépi tanulási megoldásokat fejleszt. Biztonságos, skálázható rendszereket szállít MLOps, felhőmérnöki megoldások és adatfolyamatok segítségével.
Leírás
- Generatív MI-vel és hagyományos gépi tanulási módszerekkel megvalósuló MI- és gépi tanulási megoldások tervezését és bevezetését irányítja.
- Műszaki szakértőként éles üzemre kész gépi tanulási és MI-rendszereket épít és helyez üzembe.
- Elősegíti a magas színvonalú mérnöki gyakorlatok alkalmazását a csapatban.
- Adattudósokkal együttműködve alakítja át az üzleti igényeket skálázható gépi tanulási és MI-megoldásokká.
- Adattudósokkal, mérnökökkel, rendszertervezőkkel és üzleti érdekelt felekkel dolgozik együtt biztonságos, megbízható termékek szállításán.
- Lehetőségeket keres a gépi tanulási és MI-platformok, eszközök, valamint a szállítási képességek fejlesztésére.
- Éles üzemben működő gépi tanulási, generatív MI- és ágensalapú MI-megoldásokat épít, helyez üzembe és tart karban.
- Kialakítja a gépi tanulási mérnöki és MLOps-gyakorlatokat, többek között a CI/CD-t, az automatizált tesztelést, a modellek felügyeletét és megfigyelhetőségét.
- Skálázható adatfolyamatokat, jellemzőmérnöki munkafolyamatokat és újrafelhasználható platformkomponenseket hoz létre.
- Agilis, több szakterületet összefogó csapatokban vesz részt az iteratív szállításban és a folyamatos fejlesztésben.
- A szoftverek és modellek teljes életciklusa során megfelel a mérnöki, biztonsági, irányítási, kockázatkezelési és szabályozási követelményeknek.
- Mentorálja kollégáit, és műszaki vezetést biztosít.
Követelmények
- Tapasztalat éles környezetben használt gépi tanulási és MI-megoldások tervezésében, fejlesztésében és támogatásában, korszerű mérnöki környezetben.
- Előnyt jelent kvantitatív, mérnöki vagy informatikai területen szerzett alap- vagy mesterdiploma, illetve azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
- Erős szoftvermérnöki háttér, beleértve a felhőnatív fejlesztést, az adatmérnöki munkát és a gépi tanulási műveleteket.
- Képesség műszaki vezetés biztosítására, a mérnöki szabványok betartására és mások mentorálására.
- Képesség a munka önálló irányítására, a kezdeményezésre és a proaktív cselekvésre.
- Bizonyított eredmények összetett gépi tanulási és MI-megoldások éles környezetbe juttatásában.
- Képesség a műszaki fogalmak érthető elmagyarázására műszaki és nem műszaki közönség számára egyaránt.
- Erős szoftvermérnöki készségek, beleértve az objektumorientált programozást, az API-fejlesztést, a tesztelési keretrendszerek, a verziókezelés és a korszerű fejlesztési gyakorlatok ismeretét.
- Tapasztalat generatív MI- és ágensalapú MI-megoldások fejlesztésében, üzembe helyezésében és támogatásában, beleértve az összehangolási keretrendszereket, az értékelési módszereket és az üzemi felügyeletet.
- Tapasztalat hagyományos gépi tanulási módszerekkel.
- MLOps-szakértelem, beleértve a modellek üzembe helyezését, a CI/CD-t, az infrastruktúra kódként való kezelését, a megfigyelhetőséget, a modellek felügyeletét és a teljesítmény optimalizálását.
- Docker- és Kubernetes-ismeret.
- Tapasztalat az AWS, a Python, az SQL és az elosztott adatfeldolgozási technológiák használatában.
- Erős szóbeli és írásbeli kommunikációs készség.
- További hasznos tapasztalat lehet az RAG, a szemantikus keresés, a vektoradatbázisok, a tudásgráfok, a visszakeresés optimalizálása, az MCP, az eszközhívási integrációk, az LLM-ek értékelése, a megfigyelhetőség és az éles üzemi felügyelet.