NatWest Group je britská bankovní a finanční organizace, která poskytuje služby osobním, komerčním a institucionálním klientům. Její činnost zahrnuje bankovnictví, finance a fintech, včetně komerčního bankovnictví, správy majetku a řízení rizik. Skupina také zdůrazňuje své vztahy s klienty a komunitami a příležitosti pro lidi, kteří si budují kariéru v jejích bankovních a technologicky zaměřených týmech.
Viceprezident pro strojové učení ve společnosti NatWest Group, Bengalúru
Vytvářejte produkční řešení generativní AI, agentní AI a strojového učení. Dodávejte bezpečné a škálovatelné systémy s využitím MLOps, cloudového inženýrství a datových pipeline.
Popis
- Veďte návrh a zavádění řešení AI a strojového učení s využitím generativní AI a tradičních metod strojového učení.
- Působte jako technický odborník při vytváření a nasazování systémů ML a AI připravených pro produkční provoz.
- Prosazujte v týmu kvalitní inženýrské postupy.
- Převádějte obchodní potřeby na škálovatelná řešení ML a AI ve spolupráci s datovými vědci.
- Spolupracujte s datovými vědci, inženýry, architekty a obchodními partnery na dodávání bezpečných a spolehlivých produktů.
- Hledejte příležitosti ke zlepšení platforem a nástrojů ML a AI i možností jejich dodávání.
- Vytvářejte, nasazujte a udržujte produkční řešení strojového učení, generativní AI a agentní AI.
- Zavádějte postupy inženýrství ML a MLOps, včetně CI/CD, automatizovaných testů, monitorování modelů a pozorovatelnosti.
- Vytvářejte škálovatelné datové pipeline, pracovní postupy pro tvorbu příznaků a opakovaně použitelné komponenty platformy.
- Podílejte se na iterativním dodávání a neustálém zlepšování v agilních mezifunkčních týmech.
- Dodržujte inženýrské, bezpečnostní, správní, rizikové a regulatorní standardy napříč životním cyklem softwaru a modelů.
- Mentorujte kolegy a poskytujte technické vedení.
Požadavky
- Zkušenosti s návrhem, tvorbou a podporou produkčních řešení ML a AI v moderním inženýrském prostředí.
- Preferujeme bakalářský nebo magisterský titul v kvantitativním oboru, inženýrství nebo informatice, případně odpovídající praktické zkušenosti.
- Silné zázemí v softwarovém inženýrství včetně cloudového vývoje, datového inženýrství a provozu strojového učení.
- Schopnost poskytovat technické vedení, dodržovat inženýrské standardy a mentorovat ostatní.
- Schopnost samostatně řídit práci, přicházet s iniciativou a jednat proaktivně.
- Doložené zkušenosti s nasazováním komplexních řešení ML a AI do produkčního provozu.
- Schopnost vysvětlovat technické koncepty technickému i netechnickému publiku.
- Silné dovednosti v softwarovém inženýrství včetně objektově orientovaného programování, vývoje API, testovacích frameworků, správy zdrojového kódu a současných vývojových postupů.
- Zkušenosti s vývojem, nasazováním a podporou řešení generativní AI a agentní AI, včetně frameworků pro orchestraci, metod vyhodnocování a provozního monitorování.
- Zkušenosti s tradičními metodami strojového učení.
- Odborná znalost MLOps včetně nasazování modelů, CI/CD, infrastruktury jako kódu, pozorovatelnosti, monitorování modelů a optimalizace výkonu.
- Znalost Dockeru a Kubernetes.
- Zkušenosti s AWS, Pythonem, SQL a technologiemi distribuovaného zpracování dat.
- Výborné ústní a písemné komunikační dovednosti.
- Výhodou jsou další zkušenosti s RAG, sémantickým vyhledáváním, vektorovými databázemi, znalostními grafy, optimalizací vyhledávání, MCP, integracemi pro volání nástrojů, vyhodnocováním velkých jazykových modelů, pozorovatelností a produkčním monitorováním.