NatWest Group هي مؤسسة مصرفية ومالية مقرها المملكة المتحدة، وتخدم العملاء الأفراد والتجاريين والمؤسسيين. يشمل نشاطها مجالات الخدمات المصرفية والتمويل والتكنولوجيا المالية، مع خدمات تتضمن الخدمات المصرفية التجارية وإدارة الثروات وإدارة المخاطر. كما تسلط المجموعة الضوء على علاقاتها بالعملاء والمجتمعات، إلى جانب الفرص المتاحة للأشخاص الذين يطوّرون مسيرتهم المهنية ضمن فرقها المتخصصة في الخدمات المصرفية والتكنولوجيا.
نائب الرئيس، مهندس تعلم الآلة لدى مجموعة NatWest في بنغالورو
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل وتعلم الآلة للاستخدام الإنتاجي. تقديم أنظمة آمنة وقابلة للتوسع باستخدام عمليات تعلم الآلة وهندسة السحابة وخطوط البيانات.
الوصف
- قيادة تصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وإطلاقها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنيات تعلم الآلة التقليدية.
- العمل خبيرًا تقنيًا على بناء أنظمة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج ونشرها.
- تعزيز الممارسات الهندسية المتينة في الفريق.
- تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول قابلة للتوسع في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي بالتعاون مع علماء البيانات.
- التعاون مع علماء البيانات والمهندسين والمعماريين وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم منتجات آمنة وموثوقة.
- استكشاف سبل تحسين منصات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي وأدواتهما وقدرات تقديمهما.
- بناء حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل الإنتاجية ونشرها وصيانتها.
- ترسيخ ممارسات هندسة تعلم الآلة وعمليات تعلم الآلة، بما يشمل التكامل والتسليم المستمرين والاختبارات المؤتمتة ومراقبة النماذج وقابلية الرصد.
- إنشاء خطوط بيانات قابلة للتوسع، ومسارات عمل لهندسة الخصائص، ومكونات منصات قابلة لإعادة الاستخدام.
- المساهمة في التسليم التكراري والتحسين المستمر ضمن فرق أجايل متعددة التخصصات.
- الالتزام بمعايير الهندسة والأمن والحوكمة والمخاطر واللوائح طوال دورة حياة البرمجيات والنماذج.
- إرشاد الزملاء وتقديم القيادة التقنية.
المتطلبات
- خبرة في تصميم حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي الإنتاجية وبنائها ودعمها في بيئة هندسية حديثة.
- يفضل الحصول على درجة جامعية أو ماجستير في مجال كمي أو هندسي أو علوم الحاسوب، أو امتلاك خبرة عملية معادلة.
- خلفية قوية في هندسة البرمجيات، بما يشمل التطوير السحابي الأصلي وهندسة البيانات وعمليات تعلم الآلة.
- القدرة على تقديم القيادة التقنية والالتزام بالمعايير الهندسية وإرشاد الآخرين.
- القدرة على إدارة العمل باستقلالية والمبادرة والعمل بصورة استباقية.
- سجل مثبت في إيصال حلول معقدة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة إلى بيئة الإنتاج.
- القدرة على شرح المفاهيم التقنية للجمهور التقني وغير التقني.
- مهارات قوية في هندسة البرمجيات، بما يشمل البرمجة كائنية التوجه وتطوير واجهات البرمجة وأطر الاختبار وإدارة الشيفرة المصدرية وممارسات التطوير الحديثة.
- خبرة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل ونشرها ودعمها، بما يشمل أطر التنسيق وأساليب التقييم والمراقبة التشغيلية.
- خبرة في أساليب تعلم الآلة التقليدية.
- خبرة متعمقة في عمليات تعلم الآلة، بما يشمل نشر النماذج والتكامل والتسليم المستمرين والبنية التحتية كشيفرة وقابلية الرصد ومراقبة النماذج وتحسين الأداء.
- معرفة بـ Docker وKubernetes.
- خبرة في AWS وPython وSQL وتقنيات معالجة البيانات الموزعة.
- مهارات قوية في التواصل الشفهي والكتابي.
- تشمل الخبرات الإضافية المفيدة التوليد المعزز بالاسترجاع والبحث الدلالي وقواعد البيانات المتجهية والرسوم البيانية المعرفية وتحسين الاسترجاع وبروتوكول سياق النماذج وتكاملات استدعاء الأدوات وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة وقابلية الرصد ومراقبة الأنظمة الإنتاجية.