NatWest Group یک سازمان بانکی و خدمات مالی مستقر در بریتانیا است که به مشتریان شخصی، تجاری و نهادی خدمات ارائه می‌دهد. فعالیت‌های این گروه حوزه‌های بانکداری، امور مالی و فین‌تک را دربرمی‌گیرد و خدماتی مانند بانکداری تجاری، مدیریت ثروت و مدیریت ریسک را شامل می‌شود. این گروه همچنین بر روابط خود با مشتریان و جوامع تأکید دارد و فرصت‌هایی را برای افرادی که می‌خواهند در تیم‌های بانکی و فناوری‌محور آن مسیر شغلی بسازند، معرفی می‌کند.
معاون ارشد مهندسی یادگیری ماشین در گروه نَت‌وست، بنگلور
راهکارهای هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عامل‌محور و یادگیری ماشین را برای محیط عملیاتی بسازید. با MLOps، مهندسی ابر و خطوط لوله داده، سامانه‌هایی امن و مقیاس‌پذیر ارائه دهید.
توضیحات
- طراحی و راه‌اندازی راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از هوش مصنوعی مولد و روش‌های سنتی یادگیری ماشین هدایت کنید.
- به‌عنوان متخصص فنی، سامانه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آماده بهره‌برداری را بسازید و مستقر کنید.
- روش‌های مهندسی قوی را در سراسر تیم ترویج دهید.
- با همکاری دانشمندان داده، نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تبدیل کنید.
- برای ارائه محصولات امن و قابل‌اتکا با دانشمندان داده، مهندسان، معماران و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید.
- راه‌هایی برای بهبود پلتفرم‌ها، ابزارها و توانمندی‌های ارائه خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیدا کنید.
- راهکارهای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور را برای محیط عملیاتی بسازید، مستقر کنید و نگهداری کنید.
- روش‌های مهندسی یادگیری ماشین و MLOps، از جمله CI/CD، آزمون‌های خودکار، پایش مدل و مشاهده‌پذیری را برقرار کنید.
- خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر، گردش‌کارهای مهندسی ویژگی و اجزای پلتفرمی قابل‌استفاده مجدد ایجاد کنید.
- در ارائه تکرارشونده و بهبود مستمر در تیم‌های چابک و میان‌رشته‌ای مشارکت کنید.
- در سراسر چرخه عمر نرم‌افزار و مدل، استانداردهای مهندسی، امنیت، حاکمیت، ریسک و مقررات را رعایت کنید.
- همکاران را راهنمایی کنید و رهبری فنی ارائه دهید.
شرایط لازم
- تجربه طراحی، ساخت و پشتیبانی از راهکارهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در محیط عملیاتی و محیط مهندسی مدرن.
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌های کمی، مهندسی یا علوم کامپیوتر ترجیح داده می‌شود؛ تجربه عملی معادل نیز پذیرفته است.
- پیشینه قوی مهندسی نرم‌افزار، از جمله توسعه بومی ابر، مهندسی داده و عملیات یادگیری ماشین.
- توانایی ارائه رهبری فنی، پایبندی به استانداردهای مهندسی و راهنمایی دیگران.
- توانایی مدیریت مستقل کار، پیش‌قدم شدن و اقدام فعالانه.
- سابقه اثبات‌شده در ارائه راهکارهای پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به محیط عملیاتی.
- توانایی توضیح مفاهیم فنی به مخاطبان فنی و غیرفنی.
- مهارت‌های قوی مهندسی نرم‌افزار، از جمله برنامه‌نویسی شی‌گرا، توسعه API، چارچوب‌های آزمون، کنترل نسخه و روش‌های روز توسعه.
- تجربه توسعه، استقرار و پشتیبانی از راهکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور، از جمله چارچوب‌های ارکستراسیون، روش‌های ارزیابی و پایش عملیاتی.
- تجربه کار با روش‌های سنتی یادگیری ماشین.
- تخصص در MLOps، از جمله استقرار مدل، CI/CD، زیرساخت به‌صورت کد، مشاهده‌پذیری، پایش مدل و بهینه‌سازی عملکرد.
- آشنایی با Docker و Kubernetes.
- تجربه کار با AWS، Python، SQL و فناوری‌های پردازش توزیع‌شده داده.
- مهارت‌های قوی ارتباطی، گفتاری و نوشتاری.
- تجربه‌های تکمیلی مفید شامل RAG، جست‌وجوی معنایی، پایگاه‌های داده برداری، گراف‌های دانش، بهینه‌سازی بازیابی، MCP، یکپارچه‌سازی فراخوانی ابزار، ارزیابی LLM، مشاهده‌پذیری و پایش محیط عملیاتی است.