NatWest Group е базирана в Обединеното кралство банкова и финансова организация, която обслужва частни, търговски и институционални клиенти. Дейността ѝ обхваща банково дело, финанси и финтех, включително търговско банкиране, управление на богатство и управление на риска. Групата също така подчертава отношенията си с клиентите и общностите, както и възможностите за хора, които изграждат кариера в нейните банкови и технологично ориентирани екипи.
Вицепрезидент, инженер по машинно обучение в NatWest Group, Бенгалуру
Изграждайте производствени решения с генеративен и агентен изкуствен интелект и машинно обучение. Доставяйте сигурни и мащабируеми системи чрез MLOps, облачно инженерство и потоци от данни.
Описание
- Ръководете проектирането и внедряването на решения с изкуствен интелект и машинно обучение чрез генеративен ИИ и традиционни методи за машинно обучение.
- Бъдете технически експерт в изграждането и внедряването на готови за продукционна среда системи за машинно обучение и ИИ.
- Насърчавайте добри инженерни практики в екипа.
- Превръщайте бизнес потребностите в мащабируеми решения за машинно обучение и ИИ в партньорство с учени по данните.
- Работете с учени по данните, инженери, архитекти и бизнес заинтересовани страни за създаване на сигурни и надеждни продукти.
- Откривайте начини за подобряване на платформите, инструментите и възможностите за доставка на решения за машинно обучение и ИИ.
- Изграждайте, внедрявайте и поддържайте продукционни решения за машинно обучение, генеративен ИИ и агентен ИИ.
- Установявайте практики за инженеринг на машинно обучение и MLOps, включително CI/CD, автоматизирани тестове, наблюдение на модели и наблюдаемост.
- Създавайте мащабируеми потоци от данни, работни процеси за инженеринг на характеристики и многократно използваеми платформени компоненти.
- Допринасяйте за итеративната доставка и непрекъснатото подобрение в гъвкави междуфункционални екипи.
- Спазвайте инженерните, сигурностните, управленските, рисковите и регулаторните стандарти през целия жизнен цикъл на софтуера и моделите.
- Наставлявайте колеги и осигурявайте техническо лидерство.
Изисквания
- Опит в проектирането, изграждането и поддръжката на продукционни решения за машинно обучение и ИИ в съвременна инженерна среда.
- За предпочитане е бакалавърска или магистърска степен в количествена, инженерна или компютърна област, или равностоен практически опит.
- Солидна основа в софтуерното инженерство, включително облачна разработка, инженеринг на данни и операции по машинно обучение.
- Умение за осигуряване на техническо лидерство, спазване на инженерни стандарти и наставляване на други.
- Способност за самостоятелно управление на работата, поемане на инициатива и проактивни действия.
- Доказан опит в пускането в продукционна среда на сложни решения за машинно обучение и ИИ.
- Умение за обясняване на технически концепции както на техническа, така и на нетехническа аудитория.
- Силни умения в софтуерното инженерство, включително обектно-ориентирано програмиране, разработване на API, рамки за тестване, контрол на версиите и съвременни практики за разработка.
- Опит в разработването, внедряването и поддръжката на решения с генеративен и агентен ИИ, включително рамки за оркестрация, методи за оценяване и оперативно наблюдение.
- Опит с традиционни методи за машинно обучение.
- Експертни познания по MLOps, включително внедряване на модели, CI/CD, инфраструктура като код, наблюдаемост, мониторинг на модели и оптимизиране на производителността.
- Познания за Docker и Kubernetes.
- Опит с AWS, Python, SQL и технологии за разпределена обработка на данни.
- Добри умения за устна и писмена комуникация.
- Допълнителен полезен опит включва RAG, семантично търсене, векторни бази данни, графи на знанията, оптимизиране на извличането, MCP, интеграции за извикване на инструменти, оценяване на големи езикови модели, наблюдаемост и продукционен мониторинг.