NatWest Group — банковская и финансовая организация из Великобритании, обслуживающая частных, коммерческих и институциональных клиентов. Её деятельность охватывает банковское дело, финансы и финтех, включая коммерческий банкинг, управление благосостоянием и управление рисками. Группа также подчёркивает свои отношения с клиентами и сообществами, а также возможности для людей, строящих карьеру в её банковских и технологических командах.
Вице-президент по машинному обучению в NatWest Group, Бангалор
Создавайте готовые к эксплуатации решения на основе генеративного ИИ, агентного ИИ и машинного обучения. Разрабатывайте безопасные масштабируемые системы с применением MLOps, облачных технологий и конвейеров данных.
Описание
- Руководите проектированием и внедрением решений в области ИИ и машинного обучения с использованием генеративного ИИ и традиционных методов машинного обучения.
- Выступайте техническим экспертом по созданию и внедрению готовых к эксплуатации систем машинного обучения и ИИ.
- Продвигайте высокие инженерные стандарты в команде.
- Преобразуйте бизнес-потребности в масштабируемые решения на основе машинного обучения и ИИ совместно с специалистами по данным.
- Работайте со специалистами по данным, инженерами, архитекторами и представителями бизнеса над созданием безопасных и надежных продуктов.
- Находите возможности улучшать платформы и инструменты для машинного обучения и ИИ, а также процессы их внедрения.
- Создавайте, внедряйте и поддерживайте производственные решения на основе машинного обучения, генеративного ИИ и агентного ИИ.
- Внедряйте практики инженерии машинного обучения и MLOps, включая CI/CD, автоматизированное тестирование, мониторинг моделей и наблюдаемость.
- Создавайте масштабируемые конвейеры данных, процессы разработки признаков и повторно используемые компоненты платформы.
- Участвуйте в итеративной разработке и непрерывном совершенствовании в кросс-функциональных Agile-командах.
- Соблюдайте инженерные требования, требования безопасности, управления, управления рисками и регулирования на всех этапах жизненного цикла программного обеспечения и моделей.
- Наставляйте коллег и обеспечивайте техническое руководство.
Требования
- Опыт проектирования, создания и поддержки производственных решений в области машинного обучения и ИИ в современной инженерной среде.
- Предпочтительна степень бакалавра или магистра в количественной дисциплине, инженерии или информатике либо эквивалентный практический опыт.
- Сильная база в разработке ПО, включая облачную разработку, инженерии данных и эксплуатации систем машинного обучения.
- Умение обеспечивать техническое руководство, поддерживать инженерные стандарты и наставлять коллег.
- Способность самостоятельно организовывать работу, проявлять инициативу и действовать на опережение.
- Подтвержденный опыт внедрения сложных решений на основе машинного обучения и ИИ в производственную среду.
- Умение объяснять технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.
- Сильные навыки разработки ПО, включая объектно-ориентированное программирование, разработку API, фреймворки тестирования, системы контроля версий и современные практики разработки.
- Опыт разработки, внедрения и поддержки решений на основе генеративного ИИ и агентного ИИ, включая фреймворки оркестрации, методы оценки и эксплуатационный мониторинг.
- Опыт работы с традиционными методами машинного обучения.
- Экспертные знания MLOps, включая развертывание моделей, CI/CD, инфраструктуру как код, наблюдаемость, мониторинг моделей и оптимизацию производительности.
- Знание Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с AWS, Python, SQL и технологиями распределенной обработки данных.
- Сильные навыки устной и письменной коммуникации.
- Будут полезны дополнительные знания и опыт в RAG, семантическом поиске, векторных базах данных, графах знаний, оптимизации извлечения данных, MCP, интеграциях с вызовом инструментов, оценке больших языковых моделей, наблюдаемости и производственном мониторинге.