NatWest Group — банківська та фінансова організація з Великої Британії, що обслуговує приватних, комерційних та інституційних клієнтів. Її діяльність охоплює банківську справу, фінанси й фінтех, зокрема комерційний банкінг, управління статками та управління ризиками. Група також наголошує на своїх взаєминах із клієнтами та громадами, а також на можливостях для людей, які будують кар’єру в її банківських і технологічних командах.
Віцепрезидент із машинного навчання в NatWest Group, Бенгалуру
Створюйте готові до експлуатації рішення на основі генеративного ШІ, агентного ШІ та машинного навчання. Розробляйте безпечні масштабовані системи із застосуванням MLOps, хмарних технологій і конвеєрів даних.
Опис
- Керуйте проєктуванням і впровадженням рішень у сфері ШІ та машинного навчання з використанням генеративного ШІ й традиційних методів машинного навчання.
- Будьте технічним експертом зі створення та розгортання готових до експлуатації систем машинного навчання та ШІ.
- Заохочуйте високі інженерні стандарти в команді.
- Перетворюйте бізнес-потреби на масштабовані рішення з машинного навчання та ШІ у співпраці з фахівцями з даних.
- Співпрацюйте з фахівцями з даних, інженерами, архітекторами й представниками бізнесу, щоб створювати безпечні та надійні продукти.
- Знаходьте способи вдосконалювати платформи й інструменти для машинного навчання та ШІ, а також можливості їх постачання.
- Створюйте, розгортайте й підтримуйте промислові рішення на основі машинного навчання, генеративного ШІ та агентного ШІ.
- Запроваджуйте практики інженерії машинного навчання та MLOps, зокрема CI/CD, автоматизоване тестування, моніторинг моделей і спостережуваність.
- Створюйте масштабовані конвеєри даних, процеси розробки ознак і повторно використовувані компоненти платформи.
- Долучайтеся до ітеративної розробки та постійного вдосконалення в кросфункціональних Agile-командах.
- Дотримуйтеся інженерних вимог, вимог безпеки, управління, ризик-менеджменту й регуляторних норм протягом життєвого циклу програмного забезпечення та моделей.
- Наставляйте колег і забезпечуйте технічне лідерство.
Вимоги
- Досвід проєктування, створення та підтримки промислових рішень із машинного навчання та ШІ в сучасному інженерному середовищі.
- Бажаний ступінь бакалавра або магістра в кількісній дисципліні, інженерії чи комп’ютерних науках або еквівалентний практичний досвід.
- Ґрунтовний досвід розробки програмного забезпечення, зокрема хмарної розробки, інженерії даних та експлуатації систем машинного навчання.
- Уміння забезпечувати технічне лідерство, підтримувати інженерні стандарти й наставляти інших.
- Здатність самостійно організовувати роботу, проявляти ініціативу та діяти проактивно.
- Підтверджений досвід упровадження складних рішень із машинного навчання та ШІ у промислову експлуатацію.
- Уміння пояснювати технічні поняття як технічній, так і нетехнічній аудиторії.
- Ґрунтовні навички розробки програмного забезпечення, зокрема об’єктно-орієнтованого програмування, розробки API, фреймворків тестування, систем контролю версій і сучасних практик розробки.
- Досвід розробки, розгортання та підтримки рішень на основі генеративного й агентного ШІ, зокрема фреймворків оркестрації, методів оцінювання та операційного моніторингу.
- Досвід роботи з традиційними методами машинного навчання.
- Експертні знання MLOps, зокрема розгортання моделей, CI/CD, інфраструктури як коду, спостережуваності, моніторингу моделей та оптимізації продуктивності.
- Знання Docker і Kubernetes.
- Досвід роботи з AWS, Python, SQL і технологіями розподіленої обробки даних.
- Високий рівень усної та письмової комунікації.
- Додатковою перевагою буде досвід роботи з RAG, семантичним пошуком, векторними базами даних, графами знань, оптимізацією пошуку, MCP, інтеграціями з викликом інструментів, оцінюванням великих мовних моделей, спостережуваністю та промисловим моніторингом.