NatWest Group ialah organisasi perbankan dan perkhidmatan kewangan yang berpangkalan di United Kingdom, yang melayani pelanggan peribadi, komersial dan institusi. Operasinya merangkumi perbankan, kewangan dan fintech, dengan perkhidmatan termasuk perbankan komersial, pengurusan kekayaan dan pengurusan risiko. Kumpulan ini juga menekankan hubungan dengan pelanggan dan komuniti, di samping peluang untuk mereka yang membina kerjaya dalam pasukan perbankan dan teknologi.
Wakil Presiden Insinyur Pembelajaran Mesin di NatWest Group, Bengaluru
Bangun solusi AI generatif, AI agentik, dan pembelajaran mesin untuk lingkungan produksi. Hadirkan sistem yang aman dan skalabel dengan MLOps, rekayasa cloud, dan pipeline data.
Deskripsi
- Pimpin perancangan dan penerapan solusi AI dan pembelajaran mesin menggunakan AI generatif serta teknik ML tradisional.
- Bertindak sebagai pakar teknis dalam membangun dan menerapkan sistem ML dan AI yang siap digunakan di lingkungan produksi.
- Dorong praktik rekayasa yang kuat di seluruh tim.
- Terjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi ML dan AI yang skalabel bersama para ilmuwan data.
- Bekerja sama dengan ilmuwan data, insinyur, arsitek, dan pemangku kepentingan bisnis untuk menghadirkan produk yang aman dan andal.
- Cari cara untuk meningkatkan platform, perangkat, dan kemampuan pengiriman ML dan AI.
- Bangun, terapkan, dan pelihara solusi pembelajaran mesin, AI generatif, dan AI agentik untuk lingkungan produksi.
- Tetapkan praktik rekayasa ML dan MLOps, termasuk CI/CD, pengujian otomatis, pemantauan model, dan observabilitas.
- Buat pipeline data yang skalabel, alur kerja rekayasa fitur, dan komponen platform yang dapat digunakan kembali.
- Berkontribusi pada pengiriman bertahap dan peningkatan berkelanjutan dalam tim lintas fungsi yang menerapkan Agile.
- Penuhi standar rekayasa, keamanan, tata kelola, risiko, dan regulasi di seluruh siklus hidup perangkat lunak dan model.
- Mentori rekan kerja dan berikan kepemimpinan teknis.
Persyaratan
- Berpengalaman merancang, membangun, dan mendukung solusi ML dan AI produksi dalam lingkungan rekayasa modern.
- Gelar sarjana atau magister di bidang kuantitatif, rekayasa, atau ilmu komputer lebih diutamakan, atau pengalaman praktis yang setara.
- Memiliki latar belakang kuat dalam rekayasa perangkat lunak, termasuk pengembangan cloud-native, rekayasa data, dan operasi pembelajaran mesin.
- Mampu memberikan kepemimpinan teknis, menjunjung standar rekayasa, dan membimbing orang lain.
- Mampu mengelola pekerjaan secara mandiri, mengambil inisiatif, dan bertindak proaktif.
- Memiliki rekam jejak dalam menerapkan solusi ML dan AI yang kompleks ke lingkungan produksi.
- Mampu menjelaskan konsep teknis kepada audiens teknis maupun nonteknis.
- Memiliki keterampilan rekayasa perangkat lunak yang kuat, termasuk pemrograman berorientasi objek, pengembangan API, kerangka kerja pengujian, kontrol sumber, dan praktik pengembangan terkini.
- Berpengalaman mengembangkan, menerapkan, dan mendukung solusi AI generatif dan AI agentik, termasuk kerangka kerja orkestrasi, metode evaluasi, dan pemantauan operasional.
- Berpengalaman menggunakan metode pembelajaran mesin tradisional.
- Menguasai MLOps, termasuk penerapan model, CI/CD, infrastruktur sebagai kode, observabilitas, pemantauan model, dan optimalisasi kinerja.
- Memiliki pengetahuan tentang Docker dan Kubernetes.
- Berpengalaman menggunakan AWS, Python, SQL, dan teknologi pemrosesan data terdistribusi.
- Memiliki keterampilan komunikasi lisan dan tulisan yang kuat.
- Pengalaman tambahan yang bermanfaat mencakup RAG, pencarian semantik, basis data vektor, graf pengetahuan, optimalisasi pengambilan informasi, MCP, integrasi pemanggilan alat, evaluasi LLM, observabilitas, dan pemantauan produksi.