NatWest Group er en britisk bank- og finanskoncern, der betjener privatkunder samt erhvervs- og institutionelle kunder. Koncernens aktiviteter omfatter bank, finansiering og fintech med tjenester inden for blandt andet erhvervsbank, formueforvaltning og risikostyring. Koncernen fremhæver også sine relationer til kunder og lokalsamfund samt mulighederne for personer, der ønsker at opbygge en karriere inden for bank- og teknologifokuserede teams.
Vice President, maskinlæringsingeniør hos NatWest Group, Bengaluru
Udvikl produktionsklare løsninger inden for generativ AI, agentisk AI og maskinlæring. Lever sikre, skalerbare systemer med MLOps, cloud engineering og datapipelines.
Beskrivelse
- Led design og udrulning af AI- og maskinlæringsløsninger ved hjælp af generativ AI og traditionelle ML-metoder.
- Funger som teknisk ekspert i udvikling og implementering af produktionsklare ML- og AI-systemer.
- Frem gode tekniske arbejdsmetoder i teamet.
- Omsæt forretningsbehov til skalerbare ML- og AI-løsninger i samarbejde med data scientists.
- Samarbejd med data scientists, ingeniører, arkitekter og forretningsinteressenter om at levere sikre og pålidelige produkter.
- Find muligheder for at forbedre ML- og AI-platforme, værktøjer og leveringskapacitet.
- Byg, implementér og vedligehold produktionsløsninger inden for maskinlæring, generativ AI og agentisk AI.
- Etablér praksisser for ML engineering og MLOps, herunder CI/CD, automatiserede tests, modelovervågning og observerbarhed.
- Skab skalerbare datapipelines, arbejdsgange til feature engineering og genanvendelige platformskomponenter.
- Bidrag til iterativ levering og løbende forbedringer i agile, tværfunktionelle teams.
- Overhold tekniske standarder samt sikkerheds-, styrings-, risiko- og lovkrav gennem hele software- og modellivscyklussen.
- Mentorér kolleger og yde teknisk lederskab.
Krav
- Erfaring med at designe, bygge og understøtte produktionsløsninger inden for ML og AI i et moderne teknisk miljø.
- En bachelor- eller kandidatgrad inden for et kvantitativt fag, ingeniørvidenskab eller datalogi er en fordel, eller tilsvarende praktisk erfaring.
- Stærk baggrund inden for software engineering, herunder cloud-native udvikling, data engineering og drift af maskinlæring.
- Evne til at yde teknisk lederskab, fastholde tekniske standarder og mentorere andre.
- Evne til at styre arbejdet selvstændigt, tage initiativ og handle proaktivt.
- Dokumenteret erfaring med at levere komplekse ML- og AI-løsninger til produktion.
- Evne til at forklare tekniske begreber for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Stærke kompetencer inden for software engineering, herunder objektorienteret programmering, API-udvikling, testrammer, versionsstyring og aktuelle udviklingsmetoder.
- Erfaring med udvikling, implementering og understøttelse af løsninger inden for generativ AI og agentisk AI, herunder orkestreringsrammer, evalueringsmetoder og driftsmonitorering.
- Erfaring med traditionelle maskinlæringsmetoder.
- Ekspertise i MLOps, herunder modelimplementering, CI/CD, infrastruktur som kode, observerbarhed, modelovervågning og optimering af ydeevne.
- Kendskab til Docker og Kubernetes.
- Erfaring med AWS, Python, SQL og teknologier til distribueret databehandling.
- Gode mundtlige og skriftlige kommunikationsevner.
- Relevant supplerende erfaring omfatter RAG, semantisk søgning, vektordatabaser, vidensgrafer, optimering af informationssøgning, MCP, integrationer med værktøjskald, evaluering af store sprogmodeller, observerbarhed og produktionsmonitorering.