NatWest Group เป็นองค์กรด้านธนาคารและบริการทางการเงินที่มีฐานอยู่ในสหราชอาณาจักร ให้บริการลูกค้าบุคคล ลูกค้าเชิงพาณิชย์ และลูกค้าสถาบัน การดำเนินงานของกลุ่มครอบคลุมด้านธนาคาร การเงิน และเทคโนโลยีทางการเงิน โดยมีบริการต่าง ๆ เช่น ธนาคารพาณิชย์ การบริหารความมั่งคั่ง และการบริหารความเสี่ยง กลุ่มบริษัทยังให้ความสำคัญกับความสัมพันธ์กับลูกค้าและชุมชน พร้อมมอบโอกาสให้ผู้คนพัฒนาอาชีพในทีมงานที่มุ่งเน้นด้านธนาคารและเทคโนโลยี
รองประธานฝ่ายวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิงที่ NatWest Group, เบงกาลูรู
สร้างโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์, AI แบบเอเจนต์ และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริง ส่งมอบระบบที่ปลอดภัยและรองรับการขยายขนาดด้วย MLOps วิศวกรรมคลาวด์ และไปป์ไลน์ข้อมูล
รายละเอียด
- เป็นผู้นำในการออกแบบและนำโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน โดยใช้เทคนิค AI เชิงสร้างสรรค์และ ML แบบดั้งเดิม
- ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการสร้างและติดตั้งระบบ ML และ AI ที่พร้อมใช้งานจริง
- ส่งเสริมแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพทั่วทั้งทีม
- แปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชัน ML และ AI ที่รองรับการขยายขนาด โดยร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร สถาปนิก และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ เพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้
- ค้นหาวิธีปรับปรุงแพลตฟอร์ม เครื่องมือ และขีดความสามารถในการส่งมอบ ML และ AI
- สร้าง ติดตั้ง และดูแลโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง AI เชิงสร้างสรรค์ และ AI แบบเอเจนต์สำหรับใช้งานจริง
- กำหนดแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรม ML และ MLOps ซึ่งรวมถึง CI/CD การทดสอบอัตโนมัติ การติดตามโมเดล และความสามารถในการสังเกตการณ์
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่รองรับการขยายขนาด เวิร์กโฟลว์วิศวกรรมฟีเจอร์ และองค์ประกอบแพลตฟอร์มที่นำกลับมาใช้ได้
- มีส่วนร่วมในการส่งมอบงานแบบวนซ้ำและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในทีมข้ามสายงานที่ใช้ Agile
- ปฏิบัติตามมาตรฐานด้านวิศวกรรม ความปลอดภัย การกำกับดูแล ความเสี่ยง และข้อกำหนดทางกฎหมายตลอดวงจรชีวิตของซอฟต์แวร์และโมเดล
- ให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานและเป็นผู้นำด้านเทคนิค
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ออกแบบ สร้าง และสนับสนุนโซลูชัน ML และ AI สำหรับใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมวิศวกรรมสมัยใหม่
- พิจารณาเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่มีวุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาเชิงปริมาณ วิศวกรรม หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือมีประสบการณ์ปฏิบัติงานเทียบเท่า
- มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการพัฒนาแบบ cloud-native วิศวกรรมข้อมูล และการปฏิบัติการแมชชีนเลิร์นนิง
- สามารถเป็นผู้นำด้านเทคนิค รักษามาตรฐานวิศวกรรม และให้คำปรึกษาแก่ผู้อื่น
- สามารถบริหารงานได้อย่างอิสระ มีความคิดริเริ่ม และลงมือทำเชิงรุก
- มีผลงานในการนำโซลูชัน ML และ AI ที่ซับซ้อนไปใช้งานจริง
- สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคให้ผู้ฟังทั้งที่มีความรู้ด้านเทคนิคและไม่มีความรู้ด้านเทคนิคเข้าใจได้
- มีทักษะวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ การพัฒนา API เฟรมเวิร์กการทดสอบ การควบคุมเวอร์ชันซอร์สโค้ด และแนวปฏิบัติการพัฒนาปัจจุบัน
- มีประสบการณ์พัฒนา ติดตั้ง และสนับสนุนโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบเอเจนต์ รวมถึงเฟรมเวิร์กการประสานงาน วิธีประเมินผล และการติดตามการทำงาน
- มีประสบการณ์ด้านวิธีการแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิม
- มีความเชี่ยวชาญด้าน MLOps รวมถึงการติดตั้งโมเดล CI/CD โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด ความสามารถในการสังเกตการณ์ การติดตามโมเดล และการปรับประสิทธิภาพ
- มีความรู้เกี่ยวกับ Docker และ Kubernetes
- มีประสบการณ์กับ AWS, Python, SQL และเทคโนโลยีประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ดี
- ประสบการณ์เพิ่มเติมที่เป็นประโยชน์ ได้แก่ RAG การค้นหาเชิงความหมาย ฐานข้อมูลเวกเตอร์ กราฟความรู้ การเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูล MCP การผสานรวมการเรียกใช้เครื่องมือ การประเมิน LLM ความสามารถในการสังเกตการณ์ และการติดตามระบบจริง