NatWest Group on Yhdistyneessä kuningaskunnassa toimiva pankki- ja rahoituspalveluorganisaatio, joka palvelee henkilöasiakkaita, yrityksiä ja institutionaalisia asiakkaita. Sen toiminta kattaa pankkipalvelut, rahoituksen ja finanssiteknologian, mukaan lukien yrityspankkitoiminnan, varallisuudenhoidon ja riskienhallinnan. Konserni korostaa myös suhteitaan asiakkaisiin ja yhteisöihin sekä mahdollisuuksia rakentaa uraa sen pankki- ja teknologiapainotteisissa tiimeissä.
Koneoppimisen varatoimitusjohtajatason insinööri NatWest Groupilla, Bengalurussa
Rakenna tuotantokäyttöön generatiivisen tekoälyn, agenttipohjaisen tekoälyn ja koneoppimisen ratkaisuja. Toteuta turvallisia ja skaalautuvia järjestelmiä MLOps-käytännöillä, pilviteknologialla ja dataputkilla.
Kuvaus
- Johda tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen suunnittelua ja käyttöönottoa hyödyntäen generatiivista tekoälyä ja perinteisiä koneoppimismenetelmiä.
- Toimi teknisenä asiantuntijana tuotantovalmiiden koneoppimis- ja tekoälyjärjestelmien rakentamisessa ja käyttöönotossa.
- Edistä vahvoja ohjelmistokehityskäytäntöjä tiimissä.
- Muunna liiketoiminnan tarpeet skaalautuviksi koneoppimis- ja tekoälyratkaisuiksi yhteistyössä datatieteilijöiden kanssa.
- Tee yhteistyötä datatieteilijöiden, insinöörien, arkkitehtien ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa turvallisten ja luotettavien tuotteiden toimittamiseksi.
- Etsi tapoja parantaa koneoppimis- ja tekoälyalustoja, työkaluja ja toimituskykyä.
- Rakenna, ota käyttöön ja ylläpidä tuotantokäyttöön tarkoitettuja koneoppimis-, generatiivisen tekoälyn ja agenttipohjaisen tekoälyn ratkaisuja.
- Luo koneoppimisen ohjelmistokehitys- ja MLOps-käytäntöjä, kuten CI/CD-prosessit, automatisoidut testit, mallien seuranta ja havaittavuus.
- Luo skaalautuvia dataputkia, piirteiden suunnittelun työnkulkuja ja uudelleenkäytettäviä alustan osia.
- Osallistu ketterien, monialaisten tiimien iteratiiviseen toimitukseen ja jatkuvaan parantamiseen.
- Varmista, että ohjelmistojen ja mallien koko elinkaaren ajan noudatetaan teknisiä, tietoturvaan, hallintamalleihin, riskeihin ja sääntelyyn liittyviä vaatimuksia.
- Mentoroi kollegoita ja tarjoa teknistä johtajuutta.
Vaatimukset
- Kokemusta tuotantokäyttöön tarkoitettujen koneoppimis- ja tekoälyratkaisujen suunnittelusta, rakentamisesta ja tuesta nykyaikaisessa ohjelmistokehitysympäristössä.
- Soveltuvan alan, kuten määrällisten tieteiden, tekniikan tai tietojenkäsittelytieteen, alempi tai ylempi korkeakoulututkinto katsotaan eduksi; vastaava käytännön kokemus käy myös.
- Vahva ohjelmistokehitystausta, johon kuuluu pilvinatiivi kehitys, data-analytiikan suunnittelu ja koneoppimisen operointi.
- Kyky tarjota teknistä johtajuutta, ylläpitää ohjelmistokehityksen laatustandardeja ja mentoroida muita.
- Kyky hallita työtä itsenäisesti, tehdä aloitteita ja toimia ennakoivasti.
- Näyttöä monimutkaisten koneoppimis- ja tekoälyratkaisujen viemisestä tuotantokäyttöön.
- Kyky selittää teknisiä käsitteitä sekä teknisille että ei-teknisille yleisöille.
- Vahvat ohjelmistokehitystaidot, mukaan lukien oliopohjainen ohjelmointi, API-kehitys, testauskehykset, versionhallinta ja ajantasaiset kehityskäytännöt.
- Kokemusta generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn ratkaisujen kehittämisestä, käyttöönotosta ja tuesta, mukaan lukien orkestrointikehykset, arviointimenetelmät ja operatiivinen seuranta.
- Kokemusta perinteisistä koneoppimismenetelmistä.
- MLOps-osaamista, mukaan lukien mallien käyttöönotto, CI/CD, infrastruktuuri koodina, havaittavuus, mallien seuranta ja suorituskyvyn optimointi.
- Dockerin ja Kubernetesin tuntemus.
- Kokemusta AWS:stä, Pythonista, SQL:stä ja hajautetun datankäsittelyn teknologioista.
- Hyvät suulliset ja kirjalliset viestintätaidot.
- Lisäeduksi katsotaan kokemus RAG-ratkaisuista, semanttisesta hausta, vektoritietokannoista, tietämysgraafeista, haun optimoinnista, MCP:stä, työkalukutsuintegraatioista, suurten kielimallien arvioinnista, havaittavuudesta ja tuotantoympäristön seurannasta.