NatWest Group, bireysel, ticari ve kurumsal müşterilere hizmet veren, Birleşik Krallık merkezli bir bankacılık ve finansal hizmetler kuruluşudur. Faaliyetleri bankacılık, finans ve finansal teknoloji alanlarını kapsar; sunduğu hizmetler arasında ticari bankacılık, varlık yönetimi ve risk yönetimi yer alır. Grup ayrıca müşterileri ve topluluklarıyla olan ilişkilerini ve bankacılık ile teknoloji odaklı ekiplerinde kariyer geliştiren kişilere sunduğu fırsatları öne çıkarır.
Gépi tanulási mérnöki alelnök a NatWest Groupnál, Bengaluru
Éles környezetben működő generatív MI-, ágensalapú MI- és gépi tanulási megoldásokat fejleszt. Biztonságos, jól skálázható rendszereket szállít MLOps, felhőmérnöki megoldások és adatfolyamatok segítségével.
Açıklama
- Generatív MI- és hagyományos gépi tanulási módszerekkel MI- és gépi tanulási megoldások tervezését és bevezetését irányítja.
- Műszaki szakértőként éles környezetre kész gépi tanulási és MI-rendszereket épít és helyez üzembe.
- Előmozdítja a magas színvonalú mérnöki gyakorlatok alkalmazását a csapatban.
- Adattudósokkal együttműködve alakítja át az üzleti igényeket jól skálázható gépi tanulási és MI-megoldásokká.
- Adattudósokkal, mérnökökkel, építészekkel és üzleti érdekelt felekkel dolgozik együtt biztonságos, megbízható termékek szállításán.
- Lehetőségeket keres a gépi tanulási és MI-platformok, eszközök és szállítási képességek fejlesztésére.
- Éles környezetben működő gépi tanulási, generatív MI- és ágensalapú MI-megoldásokat épít, helyez üzembe és tart karban.
- Kialakítja a gépi tanulási mérnöki és MLOps-gyakorlatokat, többek között a CI/CD-t, az automatizált tesztelést, a modellek felügyeletét és megfigyelhetőségét.
- Jól skálázható adatfolyamatokat, jellemzőmérnöki munkafolyamatokat és újrahasználható platformkomponenseket hoz létre.
- Agilis, több szakterületet összefogó csapatokban vesz részt az iteratív szállításban és a folyamatos fejlesztésben.
- A szoftverek és modellek teljes életciklusa során betartja a mérnöki, biztonsági, irányítási, kockázatkezelési és szabályozási előírásokat.
- Mentorálja kollégáit, és műszaki vezetést biztosít.
Gereksinimler
- Tapasztalat éles környezetben használt gépi tanulási és MI-megoldások tervezésében, fejlesztésében és támogatásában modern mérnöki környezetben.
- Előnyt jelent kvantitatív, mérnöki vagy informatikai területen szerzett alap- vagy mesterdiploma, illetve azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
- Erős szoftvermérnöki háttér, beleértve a felhőalapú natív fejlesztést, az adatmérnöki munkát és a gépi tanulási műveleteket.
- Képesség a műszaki vezetésre, a mérnöki szabványok betartatására és mások mentorálására.
- Képes önállóan irányítani a munkáját, kezdeményezni és proaktívan cselekedni.
- Bizonyított tapasztalat összetett gépi tanulási és MI-megoldások éles környezetbe juttatásában.
- Képes műszaki fogalmakat műszaki és nem műszaki közönség számára is érthetően elmagyarázni.
- Erős szoftvermérnöki készségek, többek között az objektumorientált programozás, az API-fejlesztés, a tesztelési keretrendszerek, a verziókezelés és a korszerű fejlesztési gyakorlatok terén.
- Generatív MI- és ágensalapú MI-megoldások fejlesztésében, üzembe helyezésében és támogatásában szerzett tapasztalat, beleértve az orchesztrációs keretrendszereket, az értékelési módszereket és az üzemi felügyeletet.
- Hagyományos gépi tanulási módszerekkel szerzett tapasztalat.
- MLOps-szakértelem, beleértve a modellek üzembe helyezését, a CI/CD-t, az infrastruktúra kódként való kezelését, a megfigyelhetőséget, a modellek felügyeletét és a teljesítmény optimalizálását.
- Docker- és Kubernetes-ismeret.
- Tapasztalat az AWS, a Python, az SQL és az elosztott adatfeldolgozási technológiák használatában.
- Erős szóbeli és írásbeli kommunikációs készség.
- További hasznos tapasztalat lehet az RAG, a szemantikus keresés, a vektoradatbázisok, a tudásgráfok, a visszakeresés optimalizálása, az MCP, az eszközhívási integrációk, az LLM-ek értékelése, a megfigyelhetőség és az éles környezet felügyelete.