NatWest Group bankarska je i financijska organizacija sa sjedištem u Ujedinjenoj Kraljevini koja pruža usluge osobnim, poslovnim i institucionalnim klijentima. Njezino poslovanje obuhvaća bankarstvo, financije i fintech, uključujući poslovno bankarstvo, upravljanje imovinom i upravljanje rizicima. Grupa također ističe odnose s klijentima i zajednicama te mogućnosti za osobe koje grade karijeru u njezinim bankarskim i tehnološki usmjerenim timovima.
Potpredsjednik, inženjer strojnog učenja u NatWest Groupu, Bengaluru
Razvijajte produkcijska rješenja generativne umjetne inteligencije, agentske umjetne inteligencije i strojnog učenja. Isporučujte sigurne i skalabilne sustave uz MLOps, razvoj u oblaku i podatkovne tokove.
Opis
- Vodite osmišljavanje i uvođenje rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja primjenom generativne umjetne inteligencije i tradicionalnih tehnika strojnog učenja.
- Djelujte kao tehnički stručnjak za izradu i implementaciju produkcijskih sustava strojnog učenja i umjetne inteligencije.
- Promičite kvalitetne inženjerske prakse u timu.
- U suradnji s podatkovnim znanstvenicima pretvarajte poslovne potrebe u skalabilna rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije.
- Surađujte s podatkovnim znanstvenicima, inženjerima, arhitektima i poslovnim dionicima na isporuci sigurnih i pouzdanih proizvoda.
- Pronalazite načine za poboljšanje platformi, alata i mogućnosti isporuke rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije.
- Izrađujte, implementirajte i održavajte produkcijska rješenja strojnog učenja, generativne umjetne inteligencije i agentske umjetne inteligencije.
- Uspostavite prakse inženjerstva strojnog učenja i MLOps-a, uključujući CI/CD, automatizirane testove, praćenje modela i opažljivost.
- Izrađujte skalabilne podatkovne tokove, tijekove rada za inženjerstvo značajki i višekratno upotrebljive komponente platforme.
- Doprinosite iterativnoj isporuci i stalnom unaprjeđenju u agilnim, međufunkcionalnim timovima.
- Poštujte inženjerske, sigurnosne, upravljačke, rizične i regulatorne standarde tijekom cijelog životnog ciklusa softvera i modela.
- Mentorirajte kolege i pružajte tehničko vodstvo.
Zahtjevi
- Iskustvo u osmišljavanju, izradi i podršci produkcijskih rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije u suvremenom inženjerskom okruženju.
- Prednost je preddiplomska ili diplomska diploma iz kvantitativnog, inženjerskog ili informatičkog područja, odnosno odgovarajuće praktično iskustvo.
- Snažna osnova u softverskom inženjerstvu, uključujući razvoj u oblaku, podatkovno inženjerstvo i operacije strojnog učenja.
- Sposobnost pružanja tehničkog vodstva, održavanja inženjerskih standarda i mentoriranja drugih.
- Sposobnost samostalnog upravljanja poslom, preuzimanja inicijative i proaktivnog djelovanja.
- Dokazano iskustvo u isporuci složenih rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije u produkciju.
- Sposobnost objašnjavanja tehničkih koncepata tehničkoj i netehničkoj publici.
- Napredne vještine softverskog inženjerstva, uključujući objektno orijentirano programiranje, razvoj API-ja, okvire za testiranje, upravljanje izvornim kodom i suvremene razvojne prakse.
- Iskustvo u razvoju, implementaciji i podršci rješenjima generativne umjetne inteligencije i agentske umjetne inteligencije, uključujući okvire za orkestraciju, metode evaluacije i operativni nadzor.
- Iskustvo s tradicionalnim metodama strojnog učenja.
- Stručnost u MLOps-u, uključujući implementaciju modela, CI/CD, infrastrukturu kao kod, opažljivost, praćenje modela i optimizaciju performansi.
- Poznavanje Dockera i Kubernetesa.
- Iskustvo s AWS-om, Pythonom, SQL-om i tehnologijama distribuirane obrade podataka.
- Izražene usmene i pisane komunikacijske vještine.
- Dodatno iskustvo s RAG-om, semantičkim pretraživanjem, vektorskim bazama podataka, grafovima znanja, optimizacijom dohvaćanja, MCP-om, integracijama za pozivanje alata, evaluacijom LLM-ova, opažljivošću i produkcijskim nadzorom smatra se korisnim.