NatWest Group je banková a finančná organizácia so sídlom v Spojenom kráľovstve, ktorá poskytuje služby osobným, komerčným a inštitucionálnym klientom. Jej činnosť zahŕňa bankovníctvo, financie a fintech vrátane komerčného bankovníctva, správy majetku a riadenia rizík. Skupina zároveň zdôrazňuje svoje vzťahy so zákazníkmi a komunitami, ako aj príležitosti pre ľudí, ktorí si budujú kariéru v jej bankových a technologicky orientovaných tímoch.
Viceprezident, inžinier strojového učenia v NatWest Group, Bengalúru
Vytvárajte produkčné riešenia generatívnej AI, agentovej AI a strojového učenia. Dodávajte bezpečné a škálovateľné systémy s využitím MLOps, cloudového inžinierstva a dátových kanálov.
Popis
- Veďte návrh a zavádzanie riešení AI a strojového učenia s využitím generatívnej AI a tradičných techník strojového učenia.
- Pôsobte ako technický odborník pri tvorbe a nasadzovaní produkčných systémov ML a AI.
- Podporujte v tíme kvalitné inžinierske postupy.
- V spolupráci s dátovými vedcami premieňajte obchodné potreby na škálovateľné riešenia ML a AI.
- Spolupracujte s dátovými vedcami, inžiniermi, architektmi a obchodnými partnermi na dodávaní bezpečných a spoľahlivých produktov.
- Hľadajte možnosti na zlepšenie platforiem, nástrojov a schopností dodávať riešenia ML a AI.
- Vytvárajte, nasadzujte a udržiavajte produkčné riešenia strojového učenia, generatívnej AI a agentovej AI.
- Zavádzajte postupy inžinierstva ML a MLOps vrátane CI/CD, automatizovaných testov, monitorovania modelov a pozorovateľnosti.
- Vytvárajte škálovateľné dátové kanály, pracovné postupy na tvorbu príznakov a opakovane použiteľné komponenty platformy.
- Prispievajte k iteratívnemu dodávaniu a neustálemu zlepšovaniu v agilných, multifunkčných tímoch.
- Dodržiavajte inžinierske, bezpečnostné, riadiace, rizikové a regulačné štandardy počas celého životného cyklu softvéru a modelov.
- Mentorujte kolegov a poskytujte technické vedenie.
Požiadavky
- Skúsenosti s návrhom, tvorbou a podporou produkčných riešení ML a AI v modernom inžinierskom prostredí.
- Uprednostňuje sa bakalársky alebo magisterský titul v kvantitatívnom, inžinierskom alebo informatickom odbore, prípadne rovnocenné praktické skúsenosti.
- Pevné základy softvérového inžinierstva vrátane cloudového vývoja, dátového inžinierstva a prevádzky strojového učenia.
- Schopnosť poskytovať technické vedenie, dodržiavať inžinierske štandardy a mentorovať ostatných.
- Schopnosť samostatne riadiť prácu, preberať iniciatívu a konať proaktívne.
- Preukázateľné skúsenosti s dodávaním komplexných riešení ML a AI do produkcie.
- Schopnosť vysvetľovať technické koncepty technickému aj netechnickému publiku.
- Silné zručnosti v softvérovom inžinierstve vrátane objektovo orientovaného programovania, vývoja API, testovacích rámcov, správy zdrojového kódu a súčasných vývojových postupov.
- Skúsenosti s vývojom, nasadzovaním a podporou riešení generatívnej AI a agentovej AI vrátane orchestračných rámcov, metód vyhodnocovania a prevádzkového monitorovania.
- Skúsenosti s tradičnými metódami strojového učenia.
- Odbornosť v MLOps vrátane nasadzovania modelov, CI/CD, infraštruktúry ako kódu, pozorovateľnosti, monitorovania modelov a optimalizácie výkonu.
- Znalosť Dockeru a Kubernetes.
- Skúsenosti s AWS, Pythonom, SQL a technológiami distribuovaného spracovania dát.
- Dobré ústne aj písomné komunikačné schopnosti.
- Výhodou sú ďalšie skúsenosti s RAG, sémantickým vyhľadávaním, vektorovými databázami, vedomostnými grafmi, optimalizáciou vyhľadávania, MCP, integráciami s volaním nástrojov, vyhodnocovaním LLM, pozorovateľnosťou a produkčným monitorovaním.