NatWest Group הוא ארגון בנקאות ושירותים פיננסיים שבסיסו בבריטניה, המשרת לקוחות פרטיים, מסחריים ומוסדיים. פעילותו כוללת בנקאות, מימון ופינטק, עם שירותים כגון בנקאות מסחרית, ניהול עושר וניהול סיכונים. הקבוצה מדגישה גם את קשריה עם לקוחות וקהילות, לצד הזדמנויות לאנשים הבונים קריירה בצוותים המתמקדים בבנקאות ובטכנולוגיה.
סגן נשיא, מהנדס למידת מכונה בקבוצת NatWest בבנגלורו
פיתוח פתרונות בינה מלאכותית יוצרת, סוכנית ולמידת מכונה לסביבת ייצור. אספקת מערכות מאובטחות וניתנות להרחבה באמצעות MLOps, הנדסת ענן וצינורות נתונים.
תיאור
- להוביל את התכנון וההשקה של פתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה באמצעות בינה מלאכותית יוצרת ושיטות למידת מכונה מסורתיות.
- לשמש מומחה טכני בבניית מערכות למידת מכונה ובינה מלאכותית המוכנות לייצור ובפריסתן.
- לקדם שיטות הנדסה חזקות בצוות.
- לתרגם צרכים עסקיים לפתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה ניתנים להרחבה בשיתוף עם מדעני נתונים.
- לעבוד עם מדעני נתונים, מהנדסים, ארכיטקטים ובעלי עניין עסקיים כדי לספק מוצרים מאובטחים ואמינים.
- לזהות דרכים לשפר פלטפורמות, כלים ויכולות אספקה של למידת מכונה ובינה מלאכותית.
- לבנות, לפרוס ולתחזק פתרונות ייצור של למידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת ובינה מלאכותית סוכנית.
- לבסס שיטות הנדסת למידת מכונה ו-MLOps, לרבות CI/CD, בדיקות אוטומטיות, ניטור מודלים ונראות תפעולית.
- ליצור צינורות נתונים ניתנים להרחבה, תהליכי הנדסת מאפיינים ורכיבי פלטפורמה לשימוש חוזר.
- לתרום לאספקה איטרטיבית ולשיפור מתמיד בצוותים אג'יליים ורב תחומיים.
- לעמוד בתקני הנדסה, אבטחה, ממשל, סיכונים ורגולציה לאורך מחזור החיים של התוכנה והמודלים.
- להדריך עמיתים ולספק מנהיגות טכנית.
דרישות
- ניסיון בתכנון, בנייה ותמיכה בפתרונות ייצור של למידת מכונה ובינה מלאכותית בסביבת הנדסה מודרנית.
- עדיפות לתואר ראשון או שני בתחום כמותי, הנדסי או במדעי המחשב, או לניסיון מעשי מקביל.
- רקע חזק בהנדסת תוכנה, לרבות פיתוח מותאם לענן, הנדסת נתונים ותפעול למידת מכונה.
- יכולת לספק מנהיגות טכנית, לשמור על תקני הנדסה ולהדריך אחרים.
- יכולת לנהל עבודה באופן עצמאי, ליזום ולפעול באופן פרואקטיבי.
- ניסיון מוכח בהעברת פתרונות מורכבים של למידת מכונה ובינה מלאכותית לייצור.
- יכולת להסביר מושגים טכניים לקהלים טכניים ולא טכניים.
- מיומנויות חזקות בהנדסת תוכנה, לרבות תכנות מונחה עצמים, פיתוח API, מסגרות בדיקה, ניהול קוד מקור ושיטות פיתוח עדכניות.
- ניסיון בפיתוח, פריסה ותמיכה בפתרונות בינה מלאכותית יוצרת וסוכנית, לרבות מסגרות תזמור, שיטות הערכה וניטור תפעולי.
- ניסיון בשיטות למידת מכונה מסורתיות.
- מומחיות ב-MLOps, לרבות פריסת מודלים, CI/CD, תשתית כקוד, נראות תפעולית, ניטור מודלים ואופטימיזציית ביצועים.
- ידע ב-Docker וב-Kubernetes.
- ניסיון עם AWS, Python, SQL וטכנולוגיות לעיבוד נתונים מבוזר.
- כישורי תקשורת חזקים בעל פה ובכתב.
- ניסיון נוסף מועיל כולל RAG, חיפוש סמנטי, מסדי נתונים וקטוריים, גרפי ידע, אופטימיזציית אחזור, MCP, שילובים להפעלת כלים, הערכת מודלי שפה גדולים, נראות תפעולית וניטור מערכות ייצור.