NatWest Groupは、個人、法人、機関投資家の顧客にサービスを提供する英国の銀行・金融サービス機関です。事業領域は銀行、金融、フィンテックに及び、商業銀行業務、ウェルスマネジメント、リスクマネジメントなどのサービスを展開しています。また、顧客や地域社会との関係を重視するとともに、銀行業務やテクノロジーに関わるチームでキャリアを築く機会も紹介しています。
NatWest Group ベンガルール 機械学習エンジニアリング担当バイスプレジデント
生成 AI、エージェント型 AI、機械学習の本番環境向けソリューションを構築します。 MLOps、クラウドエンジニアリング、データパイプラインを活用し、安全で拡張性の高いシステムを提供します。
仕事内容
- 生成 AI と従来型の機械学習技術を用いた AI・機械学習ソリューションの設計と展開を主導します。
- 技術の専門家として、本番環境に対応した機械学習・AIシステムを構築、デプロイします。
- チーム全体で優れたエンジニアリングの実践を推進します。
- データサイエンティストと連携し、ビジネスニーズを拡張性の高い機械学習・AIソリューションに落とし込みます。
- データサイエンティスト、エンジニア、アーキテクト、ビジネス関係者と協力し、安全で信頼性の高い製品を提供します。
- 機械学習・AIのプラットフォーム、ツール、提供能力を改善する方法を見つけます。
- 本番環境向けの機械学習、生成 AI、エージェント型 AI ソリューションを構築、デプロイ、保守します。
- CI/CD、自動テスト、モデル監視、可観測性を含む機械学習エンジニアリングと MLOps の実践を確立します。
- 拡張性の高いデータパイプライン、特徴量エンジニアリングのワークフロー、再利用可能なプラットフォームコンポーネントを作成します。
- アジャイルなクロスファンクショナルチームで、反復的な提供と継続的な改善に貢献します。
- ソフトウェアとモデルのライフサイクル全体で、エンジニアリング、セキュリティ、ガバナンス、リスク、規制の基準を満たします。
- 同僚を指導し、技術面でリーダーシップを発揮します。
応募要件
- 最新のエンジニアリング環境で、本番環境向けの機械学習・AIソリューションを設計、構築、サポートした経験。
- 定量分野、エンジニアリング、またはコンピューターサイエンスの学士号・修士号が望ましいですが、同等の実務経験でも構いません。
- クラウドネイティブ開発、データエンジニアリング、機械学習運用を含む、強固なソフトウェアエンジニアリングの経験。
- 技術面でリーダーシップを発揮し、エンジニアリング標準を維持し、他者を指導できること。
- 自立して業務を管理し、率先して主体的に行動できること。
- 複雑な機械学習・AIソリューションを本番環境に導入した実績。
- 技術者と非技術者の双方に技術的な概念を説明できること。
- オブジェクト指向プログラミング、API開発、テストフレームワーク、ソース管理、最新の開発手法を含む、優れたソフトウェアエンジニアリングスキル。
- オーケストレーションフレームワーク、評価手法、運用監視を含め、生成 AI とエージェント型 AI ソリューションを開発、デプロイ、サポートした経験。
- 従来型の機械学習手法の経験。
- モデルデプロイ、CI/CD、Infrastructure as Code、可観測性、モデル監視、性能最適化を含む MLOps の専門知識。
- Docker と Kubernetes の知識。
- AWS、Python、SQL、分散データ処理技術の経験。
- 口頭および文書での優れたコミュニケーション能力。
- 次の追加経験があれば役立ちます：RAG、セマンティック検索、ベクトルデータベース、ナレッジグラフ、検索最適化、MCP、ツール呼び出し連携、LLM評価、可観測性、本番環境の監視。