NatWest Group er et britisk bank- og finanskonsern som betjener privatkunder samt kommersielle og institusjonelle kunder. Virksomheten omfatter banktjenester, finansiering og fintech, med tjenester innen blant annet bedriftsbank, formuesforvaltning og risikostyring. Konsernet fremhever også forholdet til kunder og lokalsamfunn, samt mulighetene for personer som ønsker å bygge en karriere i bank- og teknologifokuserte team.
Vice President, maskinlæringsingeniør hos NatWest Group, Bengaluru
Utvikle produksjonsklare løsninger innen generativ AI, agentisk AI og maskinlæring. Lever sikre, skalerbare systemer med MLOps, skyteknologi og datapipelines.
Beskrivelse
- Led utformingen og utrullingen av AI- og maskinlæringsløsninger ved hjelp av generativ AI og tradisjonelle ML-metoder.
- Vær teknisk ekspert på utvikling og produksjonssetting av produksjonsklare ML- og AI-systemer.
- Frem gode ingeniørpraksiser i teamet.
- Omsett forretningsbehov til skalerbare ML- og AI-løsninger i samarbeid med data scientists.
- Samarbeid med data scientists, ingeniører, arkitekter og forretningsinteressenter for å levere sikre og pålitelige produkter.
- Finn måter å forbedre ML- og AI-plattformer, verktøy og leveranseevne på.
- Bygg, produksjonssett og vedlikehold produksjonsløsninger innen maskinlæring, generativ AI og agentisk AI.
- Etabler praksiser for ML engineering og MLOps, inkludert CI/CD, automatiserte tester, modellovervåking og observerbarhet.
- Lag skalerbare datapipelines, arbeidsflyter for feature engineering og gjenbrukbare plattformkomponenter.
- Bidra til iterativ levering og kontinuerlig forbedring i smidige, tverrfaglige team.
- Oppfyll tekniske standarder samt krav til sikkerhet, styring, risiko og regelverk gjennom hele livssyklusen for programvare og modeller.
- Veiled kolleger og bidra med teknisk lederskap.
Krav
- Erfaring med å utforme, bygge og støtte produksjonsløsninger innen ML og AI i et moderne ingeniørmiljø.
- Bachelor- eller mastergrad innen et kvantitativt fag, ingeniørfag eller informatikk er ønskelig, eller tilsvarende praktisk erfaring.
- Sterk bakgrunn innen programvareutvikling, inkludert skybasert utvikling, datateknikk og drift av maskinlæring.
- Evne til å utøve teknisk lederskap, opprettholde tekniske standarder og veilede andre.
- Evne til å håndtere arbeidet selvstendig, ta initiativ og være proaktiv.
- Dokumenterte resultater med å levere komplekse ML- og AI-løsninger til produksjon.
- Evne til å forklare tekniske konsepter for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Sterke ferdigheter innen programvareutvikling, inkludert objektorientert programmering, API-utvikling, testrammeverk, versjonskontroll og moderne utviklingspraksis.
- Erfaring med utvikling, produksjonssetting og støtte av løsninger innen generativ AI og agentisk AI, inkludert orkestreringsrammeverk, evalueringsmetoder og driftsmonitorering.
- Erfaring med tradisjonelle maskinlæringsmetoder.
- Ekspertise innen MLOps, inkludert modellproduksjonssetting, CI/CD, infrastruktur som kode, observerbarhet, modellovervåking og ytelsesoptimalisering.
- Kunnskap om Docker og Kubernetes.
- Erfaring med AWS, Python, SQL og teknologier for distribuert databehandling.
- Gode muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner.
- Nyttig tilleggs erfaring omfatter RAG, semantisk søk, vektordatabaser, kunnskapsgrafer, optimalisering av informasjonsinnhenting, MCP, integrasjoner for verktøykall, evaluering av store språkmodeller, observerbarhet og produksjonsovervåking.