NatWest Group 벵갈루루 머신러닝 엔지니어링 부사장
프로덕션 환경에서 사용할 생성형 AI, 에이전트형 AI 및 머신러닝 솔루션을 구축합니다. MLOps, 클라우드 엔지니어링, 데이터 파이프라인으로 안전하고 확장 가능한 시스템을 제공합니다.
설명
- 생성형 AI와 기존 머신러닝 기법을 활용한 AI 및 머신러닝 솔루션의 설계와 출시를 주도합니다.
- 기술 전문가로서 프로덕션에 바로 적용할 수 있는 머신러닝 및 AI 시스템을 구축하고 배포합니다.
- 팀 전반에 우수한 엔지니어링 방식을 확산합니다.
- 데이터 과학자와 협력해 비즈니스 요구를 확장 가능한 머신러닝 및 AI 솔루션으로 구현합니다.
- 데이터 과학자, 엔지니어, 아키텍트 및 비즈니스 이해관계자와 협력해 안전하고 신뢰할 수 있는 제품을 제공합니다.
- 머신러닝 및 AI 플랫폼, 도구, 제공 역량을 개선할 방법을 찾습니다.
- 프로덕션용 머신러닝, 생성형 AI 및 에이전트형 AI 솔루션을 구축, 배포, 유지 관리합니다.
- CI/CD, 자동화 테스트, 모델 모니터링 및 관측 가능성을 포함한 머신러닝 엔지니어링과 MLOps 방식을 수립합니다.
- 확장 가능한 데이터 파이프라인, 특성 엔지니어링 워크플로 및 재사용 가능한 플랫폼 구성 요소를 만듭니다.
- 애자일 다기능 팀에서 반복적 제공과 지속적인 개선에 기여합니다.
- 소프트웨어 및 모델 수명 주기 전반에서 엔지니어링, 보안, 거버넌스, 위험 및 규제 표준을 준수합니다.
- 동료를 멘토링하고 기술 리더십을 발휘합니다.
지원 자격
- 현대적인 엔지니어링 환경에서 프로덕션 머신러닝 및 AI 솔루션을 설계, 구축, 지원한 경험이 필요합니다.
- 정량 분야, 엔지니어링 또는 컴퓨터 과학 분야의 학사 또는 석사 학위가 우대되며, 이에 상응하는 실무 경험도 가능합니다.
- 클라우드 네이티브 개발, 데이터 엔지니어링 및 머신러닝 운영을 포함한 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 배경이 필요합니다.
- 기술 리더십을 발휘하고 엔지니어링 표준을 지키며 다른 사람을 멘토링할 수 있어야 합니다.
- 업무를 독립적으로 관리하고 주도적으로 적극 행동할 수 있어야 합니다.
- 복잡한 머신러닝 및 AI 솔루션을 프로덕션에 배포한 실적이 필요합니다.
- 기술 및 비기술 대상 모두에게 기술 개념을 설명할 수 있어야 합니다.
- 객체 지향 프로그래밍, API 개발, 테스트 프레임워크, 소스 제어 및 최신 개발 방식을 포함한 우수한 소프트웨어 엔지니어링 역량이 필요합니다.
- 오케스트레이션 프레임워크, 평가 방법 및 운영 모니터링을 포함해 생성형 AI 및 에이전트형 AI 솔루션을 개발, 배포, 지원한 경험이 필요합니다.
- 기존 머신러닝 기법을 다룬 경험이 필요합니다.
- 모델 배포, CI/CD, 코드형 인프라, 관측 가능성, 모델 모니터링 및 성능 최적화를 포함한 MLOps 전문성이 필요합니다.
- Docker와 Kubernetes에 대한 지식이 필요합니다.
- AWS, Python, SQL 및 분산 데이터 처리 기술을 사용한 경험이 필요합니다.
- 뛰어난 구두 및 서면 의사소통 능력이 필요합니다.
- 다음 추가 경험이 있으면 유용합니다: RAG, 시맨틱 검색, 벡터 데이터베이스, 지식 그래프, 검색 최적화, MCP, 도구 호출 통합, LLM 평가, 관측 가능성 및 프로덕션 모니터링.
