Jalasoft là công ty phát triển phần mềm nearshore, phục vụ khách hàng thông qua các đội ngũ đặt tại Nam Mỹ và mạng lưới hiện diện rộng hơn ở 70 thành phố thuộc 13 quốc gia. Hơn 1.000 kỹ sư của công ty làm việc trong các lĩnh vực phát triển phần mềm, đảm bảo chất lượng và DevOps, hỗ trợ cả hình thức bổ sung nhân sự lẫn hợp tác với các đội ngũ chuyên trách. Jalasoft cũng chú trọng cung cấp công nghệ an toàn, với chứng nhận ISO 27001 cùng các mối quan hệ hợp tác với Palo Alto, NVIDIA và Cisco trong quản lý mạng và trung tâm dữ liệu. Thông qua Jala University, công ty phát triển các chương trình đào tạo công nghệ nhằm bồi dưỡng và tuyển dụng nhân tài kỹ thuật mới. Đối với những chuyên gia quan tâm đến các cơ hội trong lĩnh vực phần mềm, QA, DevOps, SaaS hoặc đào tạo công nghệ, Jalasoft có hồ sơ hoạt động bao quát các dịch vụ kỹ thuật, phát triển nhân tài và chuyển đổi số.
Chuyên viên Phát triển Nội dung Học thuật về Phát hiện Gian lận AI và Hệ thống Tài chính
Phát triển chương trình đào tạo về phát hiện gian lận trong FinTech cho Jala University, bao gồm các học phần, phòng thí nghiệm thực hành, mã tham chiếu, công cụ đánh giá và tài liệu hướng dẫn giảng viên.
Mô tả
- Tạo nội dung học phần cho Chuyên ngành Kỹ thuật FinTech của Jala University
- Phát triển các bài tập phòng thí nghiệm thực hành
- Xây dựng một bản triển khai tham chiếu
- Xây dựng bộ công cụ đánh giá
- Biên soạn hướng dẫn cho giảng viên
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm trong nhóm chống gian lận hoặc quản trị rủi ro tại một công ty fintech quy mô lớn như Nubank, Mercado Pago, Rappi hoặc công ty tương đương
- Có các mẫu viết kỹ thuật công khai đạt tiêu chuẩn xuất bản, chẳng hạn như tài liệu hướng dẫn, tài liệu hội thảo, chương sách hoặc dự án mã nguồn mở tập trung vào tài liệu
- Có quy trình đảm bảo khả năng tái lập chặt chẽ, bao gồm khóa phiên bản phụ thuộc, container hóa, các lần chạy có seed và tài liệu về tham số giải mã
- Thành thạo tiếng Anh viết trong môi trường chuyên nghiệp
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực FinTech, thanh toán hoặc dịch vụ tài chính
- Có kinh nghiệm lập trình Go
- Có kinh nghiệm với TypeScript và Node.js
- Có kinh nghiệm với các quy trình phát hiện gian lận theo thời gian thực, bao gồm hệ thống streaming, hệ thống dựa trên luật, học máy và các SLA về độ trễ
- Có kinh nghiệm tích hợp các nhà cung cấp dịch vụ chống gian lận như Cybersource, ClearSale, Fingerprint hoặc Seon
- Hiểu biết về học máy từ góc độ kỹ sư tích hợp mô hình, bao gồm kỹ thuật đặc trưng
- Có kinh nghiệm với feature store
- Có kiến thức về quy trình KYC/AML, danh sách trừng phạt và PEP, cũng như hoạt động báo cáo cho COAF hoặc UIF
- Có kinh nghiệm đối soát ngân quỹ và các quy trình chứng minh dự trữ
Phúc lợi
- Làm việc từ xa tại văn phòng tại nhà
- Cơ hội gia nhập một tổ chức năng động, đang phát triển và có phạm vi hoạt động quốc tế