Jalasoft — компания по разработке программного обеспечения, работающая в формате nearshore и обслуживающая клиентов через команды, расположенные по всей Южной Америке, а также представленная в 70 городах 13 стран. Более 1 000 инженеров компании занимаются разработкой программного обеспечения, обеспечением качества и DevOps, поддерживая проекты по расширению команд и работу выделенных команд. Jalasoft также уделяет внимание безопасной поставке технологий: компания сертифицирована по стандарту ISO 27001 и сотрудничает с Palo Alto, NVIDIA и Cisco в сфере управления сетями и центрами обработки данных. Через Jala University компания развивает образовательные программы в области технологий, помогая обучать и привлекать новых технических специалистов. Для профессионалов, изучающих возможности в разработке программного обеспечения, QA, DevOps, SaaS или технологическом образовании, Jalasoft представляет собой компанию, объединяющую инженерные услуги, развитие талантов и проекты в области цифровой трансформации.
Разработчик учебных материалов по выявлению мошенничества с ИИ и финансовым системам
Разработка учебной программы по выявлению мошенничества в финтехе для Jala University: учебные модули, практические лабораторные работы, эталонная реализация, инструменты оценки и документация для преподавателей.
Описание
- Создавать содержание модулей для специализации по финтех-инженерии в Jala University
- Разрабатывать практические лабораторные задания
- Создавать эталонную реализацию
- Разрабатывать инструментарий для оценки
- Писать руководство для преподавателя
Требования
- Опыт работы в команде по борьбе с мошенничеством или управлению рисками в крупной финтех-компании, такой как Nubank, Mercado Pago, Rappi, или сопоставимой компании
- Опубликованные образцы технических текстов — например, документация, материалы воркшопов, глава книги или ориентированный на документацию проект с открытым исходным кодом — подготовленные на уровне, соответствующем публикации
- Сильные практики воспроизводимости, включая фиксацию версий зависимостей, контейнеризацию, запуски с заданным начальным состоянием и документирование параметров декодирования
- Профессиональное владение письменным английским языком
- Не менее 5 лет опыта в разработке программного обеспечения
- Не менее 3 лет опыта в финтехе, платежах или финансовых услугах
- Опыт программирования на Go
- Опыт работы с TypeScript и Node.js
- Опыт работы с потоками обработки мошенничества в реальном времени, включая потоковую обработку данных, системы на основе правил, машинное обучение и SLA по задержке
- Опыт интеграции провайдеров решений для борьбы с мошенничеством, таких как Cybersource, ClearSale, Fingerprint или Seon
- Понимание машинного обучения с позиции инженера, интегрирующего модели, включая разработку признаков
- Опыт работы с хранилищами признаков
- Знание процессов KYC/AML, санкционных списков и списков политически значимых лиц, а также требований к отчетности перед COAF или UIF
- Опыт сверки казначейских операций и процессов подтверждения достаточности резервов
Преимущества
- Удалённая работа из домашнего офиса
- Возможность присоединиться к динамично развивающейся организации с международным присутствием