Jalasoft er en nearshore-virksomhed inden for softwareudvikling, der betjener kunder gennem teams baseret i hele Sydamerika og med en bredere tilstedeværelse i 70 byer i 13 lande. Virksomhedens mere end 1.000 ingeniører arbejder med softwareudvikling, kvalitetssikring og DevOps og understøtter både bemandingsløsninger og opgaver med dedikerede teams. Jalasoft har også fokus på sikker teknologileverance med ISO 27001-certificering samt partnerskaber med Palo Alto, NVIDIA og Cisco inden for netværks- og datacenterstyring. Gennem Jala University udvikler virksomheden uddannelsesprogrammer inden for teknologi, som bidrager til at udvikle og rekruttere nye tekniske talenter. For fagfolk, der undersøger muligheder inden for software, QA, DevOps, SaaS eller teknologiuddannelse, tilbyder Jalasoft en virksomhedsprofil, der spænder over ingeniørtjenester, talentudvikling og arbejde med digital transformation.
Akademisk indholdsudvikler inden for AI-baseret svindeldetektion og finansielle systemer
Udvikl FinTech-undervisningsmateriale for Jala University med instruktionsmoduler, praktiske laboratorieøvelser, referenceimplementeringer, evalueringsværktøjer og dokumentation til undervisere.
Beskrivelse
- Udarbejde modulindhold til Jala Universitys specialisering i FinTech Engineering
- Udvikle praktiske laboratorieøvelser
- Udarbejde en referenceimplementering
- Opbygge et evalueringsværktøj
- Skrive en underviservejledning
Krav
- Erfaring fra et svindel- eller risikoteam i en storskala fintechvirksomhed som Nubank, Mercado Pago, Rappi eller en sammenlignelig virksomhed
- Offentlige eksempler på teknisk skrivning – f.eks. dokumentation, workshopmateriale, et bogkapitel eller et dokumentationsfokuseret open source-projekt – skrevet efter publiceringsstandard
- Stærk praksis for reproducerbarhed, herunder fastlåste afhængigheder, containerisering, seedede kørsler og dokumenterede afkodningsparametre
- Professionelle skriftlige engelskkundskaber
- Mindst 5 års erfaring med softwareudvikling
- Mindst 3 års erfaring inden for FinTech, betalinger eller finansielle tjenester
- Erfaring med programmering i Go
- Erfaring med TypeScript og Node.js
- Erfaring med realtidsbaserede svindelpipelines, herunder streaming, regelbaserede systemer, maskinlæring og SLA'er for latenstid
- Erfaring med integration af svindelleverandører som Cybersource, ClearSale, Fingerprint eller Seon
- Forståelse af maskinlæring set fra en ingeniørs perspektiv ved integration af modeller, herunder feature engineering
- Erfaring med feature stores
- Kendskab til KYC-/AML-processer, sanktions- og PEP-lister samt rapportering til COAF eller UIF
- Erfaring med treasury-afstemning og processer for proof of reserves
Fordele
- Fjernarbejde fra hjemmekontor
- Mulighed for at blive en del af en dynamisk organisation i vækst med international rækkevidde