Jalasoft je nearshore spoločnosť zaoberajúca sa vývojom softvéru, ktorá poskytuje služby klientom prostredníctvom tímov pôsobiacich v Južnej Amerike a širšej siete v 70 mestách v 13 krajinách. Viac ako 1 000 jej inžinierov sa venuje vývoju softvéru, zabezpečeniu kvality a DevOps a podporuje projekty rozšírenia tímov aj spoluprácu s dedikovanými tímami. Jalasoft sa zameriava aj na bezpečné poskytovanie technologických riešení; je držiteľom certifikácie ISO 27001 a spolupracuje so spoločnosťami Palo Alto, NVIDIA a Cisco na správe sietí a dátových centier. Prostredníctvom Jala University vytvára vzdelávacie programy v oblasti technológií, ktoré pomáhajú rozvíjať a získavať nové technické talenty. Profesionálom, ktorí skúmajú príležitosti v oblasti softvéru, QA, DevOps, SaaS alebo technologického vzdelávania, Jalasoft predstavuje spoločnosť pôsobiacu v oblasti inžinierskych služieb, rozvoja talentov a digitálnej transformácie.
Tvorca akademického obsahu pre detekciu podvodov v oblasti AI a finančných systémov
Tvorba učebných osnov o detekcii podvodov vo FinTechu pre univerzitu Jala vrátane výučbových modulov, praktických laboratórnych cvičení, referenčných implementácií, nástrojov na hodnotenie a dokumentácie pre vyučujúcich.
Popis
- Vytvárať obsah modulov pre špecializáciu FinTech Engineering na univerzite Jala
- Vyvíjať praktické laboratórne cvičenia
- Vytvoriť referenčnú implementáciu
- Vybudovať testovací rámec na hodnotenie
- Napísať príručku pre vyučujúcich
Požiadavky
- Skúsenosti s prácou v tíme pre podvody alebo riziká vo veľkom fintechu, ako sú Nubank, Mercado Pago, Rappi alebo porovnateľná spoločnosť
- Verejne dostupné ukážky technického písania, napríklad dokumentácia, materiály na workshopy, kapitola knihy alebo open source projekt zameraný na dokumentáciu, vypracované na publikačnej úrovni
- Dôsledné postupy na zabezpečenie reprodukovateľnosti vrátane uzamknutých závislostí, kontajnerizácie, spustení s nastaveným seedmi a zdokumentovaných parametrov dekódovania
- Profesionálna znalosť písanej angličtiny
- Aspoň 5 rokov skúseností v softvérovom inžinierstve
- Aspoň 3 roky skúseností vo FinTeche, platobných službách alebo finančných službách
- Skúsenosti s programovaním v Go
- Skúsenosti s TypeScriptom a Node.js
- Skúsenosti s realtime pipeline na detekciu podvodov vrátane streamovania, systémov založených na pravidlách, strojového učenia a SLA pre latenciu
- Skúsenosti s integráciou poskytovateľov riešení na detekciu podvodov, ako sú Cybersource, ClearSale, Fingerprint alebo Seon
- Porozumenie strojovému učeniu z pohľadu inžiniera integrujúceho modely vrátane tvorby príznakov
- Skúsenosti s úložiskami príznakov
- Znalosť procesov KYC/AML, sankčných zoznamov a zoznamov PEP a vykazovania pre COAF alebo UIF
- Skúsenosti s treasury rekonciliáciou a procesmi overovania rezerv
Benefity
- Práca na diaľku z domácej kancelárie
- Príležitosť pripojiť sa k dynamickej, rastúcej organizácii s medzinárodným dosahom