Jalasoft ialah syarikat pembangunan perisian nearshore yang melayani pelanggan melalui pasukan yang berpangkalan di seluruh Amerika Selatan serta mempunyai kehadiran yang lebih luas di 70 bandar dalam 13 negara. Lebih 1,000 juruteranya bekerja dalam pembangunan perisian, jaminan kualiti dan DevOps, sambil menyokong pengambilan kakitangan tambahan serta kerjasama dengan pasukan khusus. Jalasoft turut memberi tumpuan kepada penyampaian teknologi yang selamat, dengan pensijilan ISO 27001 dan perkongsian dengan Palo Alto, NVIDIA serta Cisco dalam pengurusan rangkaian dan pusat data. Melalui Jala University, syarikat ini membangunkan program pendidikan teknologi yang membantu memupuk dan merekrut bakat teknikal baharu. Bagi golongan profesional yang meneroka peluang dalam perisian, QA, DevOps, SaaS atau pendidikan teknologi, Jalasoft menawarkan profil syarikat yang merangkumi perkhidmatan kejuruteraan, pembangunan bakat dan kerja transformasi digital.
Pengembang Konten Akademik, Deteksi Penipuan AI dan Sistem Keuangan
Mengembangkan kurikulum deteksi penipuan FinTech untuk Jala University, yang mencakup modul pembelajaran, laboratorium praktis, implementasi referensi, perangkat evaluasi, dan dokumentasi pengajar.
Deskripsi
- Membuat konten modul untuk Spesialisasi Rekayasa FinTech Jala University
- Mengembangkan latihan laboratorium praktis
- Menghasilkan implementasi referensi
- Membangun kerangka evaluasi
- Menulis panduan pengajar
Persyaratan
- Pengalaman di tim penipuan atau risiko pada perusahaan fintech berskala besar seperti Nubank, Mercado Pago, Rappi, atau perusahaan sebanding
- Contoh tulisan teknis yang dipublikasikan—seperti dokumentasi, materi lokakarya, bab buku, atau proyek sumber terbuka yang berfokus pada dokumentasi—dan ditulis dengan standar publikasi
- Praktik reproduktibilitas yang kuat, termasuk dependensi yang dikunci versinya, kontainerisasi, proses yang menggunakan seed, dan parameter decoding yang terdokumentasi
- Kemampuan bahasa Inggris tertulis secara profesional
- Setidaknya 5 tahun pengalaman dalam rekayasa perangkat lunak
- Setidaknya 3 tahun pengalaman di bidang FinTech, pembayaran, atau layanan keuangan
- Pengalaman pemrograman Go
- Pengalaman dengan TypeScript dan Node.js
- Pengalaman dengan pipeline penipuan waktu nyata, termasuk streaming, sistem berbasis aturan, pembelajaran mesin, dan SLA latensi
- Pengalaman mengintegrasikan penyedia layanan deteksi penipuan seperti Cybersource, ClearSale, Fingerprint, atau Seon
- Memahami pembelajaran mesin dari perspektif engineer yang mengintegrasikan model, termasuk rekayasa fitur
- Pengalaman dengan penyimpanan fitur
- Pengetahuan tentang proses KYC/AML, daftar sanksi dan PEP, serta pelaporan COAF atau UIF
- Pengalaman dengan rekonsiliasi treasury dan proses proof of reserves
Tunjangan
- Bekerja jarak jauh dari kantor rumah
- Kesempatan untuk bergabung dengan organisasi yang dinamis, berkembang, dan memiliki jangkauan internasional