Jalasoft
Jalasoft
1001 – 5000 Alkalmazottak
OktatásSaaSSzoftverfejlesztés
A Jalasoft nearshore szoftverfejlesztő vállalat, amely Dél-Amerika-szerte működő csapatokkal, valamint 13 ország 70 városára kiterjedő jelenléttel szolgálja ki ügyfeleit. Több mint 1000 mérnöke szoftverfejlesztéssel, minőségbiztosítással és DevOps-szal foglalkozik, és munkaerő-bővítési, illetve dedikált csapatos együttműködéseket támogat. A Jalasoft a biztonságos technológiai megoldások szállítására is összpontosít: ISO 27001 tanúsítvánnyal rendelkezik, továbbá a hálózat- és adatközpont-kezelés területén a Palo Altóval, az NVIDIA-val és a Ciscóval is partnerségeket ápol. A vállalat a Jala University révén olyan technológiai oktatási programokat fejleszt, amelyek hozzájárulnak az új technológiai tehetségek képzéséhez és toborzásához. A szoftverfejlesztés, a QA, a DevOps, a SaaS vagy a technológiai oktatás iránt érdeklődő szakemberek számára a Jalasoft mérnöki szolgáltatásokat, tehetséggondozást és digitális transzformációs munkát átfogó vállalati profilt kínál.

Akadémiai tartalomfejlesztő, mesterséges intelligencián alapuló csalásfelderítés és pénzügyi rendszerek

Fejlesszen FinTech csalásfelderítési tananyagot a Jala Egyetem számára, amely oktatási modulokat, gyakorlati laborokat, referenciaimplementációt, értékelési eszközöket és oktatói dokumentációt foglal magában.

Leírás

  • Hozzon létre modultartalmakat a Jala Egyetem FinTech mérnöki specializációjához
  • Fejlesszen gyakorlati laborfeladatokat
  • Készítsen referenciaimplementációt
  • Építsen ki értékelési keretrendszert
  • Írjon oktatói útmutatót

Követelmények

  • Tapasztalat nagy léptékű FinTech-vállalat, például a Nubank, a Mercado Pago, a Rappi vagy hasonló vállalat csalásmegelőzési vagy kockázatkezelési csapatában
  • Nyilvánosan elérhető, publikációs színvonalú technikai írásminták, például dokumentáció, workshopanyag, könyvfejezet vagy dokumentációközpontú nyílt forráskódú projekt
  • Erős reprodukálhatósági gyakorlatok, többek között rögzített függőségek, konténerizáció, rögzített véletlenszám-maggal futtatott kísérletek és dokumentált dekódolási paraméterek
  • Professzionális szintű írott angol nyelvtudás
  • Legalább 5 év szoftvermérnöki tapasztalat
  • Legalább 3 év tapasztalat a FinTech, a fizetési szolgáltatások vagy a pénzügyi szolgáltatások területén
  • Go programozási tapasztalat
  • TypeScript- és Node.js-tapasztalat
  • Tapasztalat valós idejű csalásfelderítési adatfolyamatokban, beleértve a streamelést, a szabályalapú rendszereket, a gépi tanulást és a késleltetési SLA-kat
  • Tapasztalat olyan csalásmegelőzési szolgáltatók integrálásában, mint a Cybersource, a ClearSale, a Fingerprint vagy a Seon
  • A gépi tanulás mérnöki szemléletű ismerete, amely magában foglalja a modellek integrációját és a jellemzőmérnökséget
  • Tapasztalat feature store-okkal
  • A KYC/AML-folyamatok, a szankciós és PEP-listák, valamint a COAF- vagy UIF-jelentések ismerete
  • Tapasztalat treasury-egyeztetési és tartalékfedezeti igazolási folyamatokban

Juttatások

  • Távoli munkavégzés otthoni irodából
  • Lehetőség egy dinamikus, növekvő, nemzetközi jelenléttel rendelkező szervezethez való csatlakozásra