Jalasoft is een nearshore-softwareontwikkelingsbedrijf dat klanten bedient met teams verspreid over Zuid-Amerika en een bredere aanwezigheid in 70 steden in 13 landen. De meer dan 1.000 engineers van het bedrijf werken op het gebied van softwareontwikkeling, kwaliteitsborging en DevOps en ondersteunen zowel personeelsuitbreiding als samenwerkingen met toegewijde teams. Jalasoft richt zich daarnaast op veilige technologielevering, met een ISO 27001-certificering en samenwerkingen met Palo Alto, NVIDIA en Cisco voor netwerk- en datacenterbeheer. Via Jala University ontwikkelt het bedrijf opleidingsprogramma's voor technologie die helpen nieuw technisch talent op te leiden en aan te trekken. Voor professionals die mogelijkheden verkennen op het gebied van software, QA, DevOps, SaaS of technologieonderwijs biedt Jalasoft een bedrijfsprofiel dat engineeringdiensten, talentontwikkeling en digitale transformatie omvat.
Academische contentontwikkelaar voor AI-fraudedetectie en financiële systemen
Ontwikkel voor Jala University een FinTech-curriculum voor fraudedetectie, met instructiemodules, praktische labs, referentie-implementaties, evaluatietools en documentatie voor docenten.
Beschrijving
- Ontwikkel modulecontent voor de FinTech Engineering-specialisatie van Jala University
- Ontwikkel praktische laboratoriumoefeningen
- Produceer een referentie-implementatie
- Bouw een evaluatieharnas
- Schrijf een handleiding voor docenten
Vereisten
- Ervaring in een fraudebestrijdings- of risicoteam bij een grootschalige fintechonderneming zoals Nubank, Mercado Pago, Rappi of een vergelijkbaar bedrijf
- Openbare voorbeelden van technisch schrijven – zoals documentatie, workshopmateriaal, een hoofdstuk voor een boek of een documentatiegericht opensourceproject – op publicatieniveau
- Sterke werkwijzen voor reproduceerbaarheid, waaronder vastgezette afhankelijkheden, containerisatie, runs met vaste seeds en gedocumenteerde decoderingsparameters
- Professionele schriftelijke beheersing van het Engels
- Minimaal 5 jaar ervaring in software-engineering
- Minimaal 3 jaar ervaring in fintech, betalingen of financiële dienstverlening
- Ervaring met programmeren in Go
- Ervaring met TypeScript en Node.js
- Ervaring met realtime fraudepijplijnen, waaronder streaming, regelgebaseerde systemen, machine learning en latency-SLA's
- Ervaring met het integreren van fraudedienstverleners zoals Cybersource, ClearSale, Fingerprint of Seon
- Inzicht in machine learning vanuit het perspectief van een engineer die modellen integreert, waaronder feature engineering
- Ervaring met feature stores
- Kennis van KYC-/AML-processen, sanctie- en PEP-lijsten en rapportageprocessen aan COAF of UIF
- Ervaring met treasury-reconciliatie en proof-of-reservesprocessen
Voordelen
- Op afstand werken vanuit een thuiskantoor
- De mogelijkheid om deel uit te maken van een dynamische, groeiende organisatie met internationale reikwijdte