Jalasoft เป็นบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ nearshore ที่ให้บริการลูกค้าผ่านทีมงานซึ่งตั้งอยู่ทั่วอเมริกาใต้ รวมถึงมีเครือข่ายการดำเนินงานใน 70 เมืองจาก 13 ประเทศ วิศวกรมากกว่า 1,000 คนของบริษัททำงานด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ การประกันคุณภาพ และ DevOps โดยรองรับทั้งการเสริมกำลังบุคลากรและการทำงานร่วมกับทีมงานเฉพาะด้าน นอกจากนี้ Jalasoft ยังให้ความสำคัญกับการส่งมอบเทคโนโลยีที่ปลอดภัย โดยได้รับการรับรอง ISO 27001 และมีความร่วมมือกับ Palo Alto, NVIDIA และ Cisco ในด้านการจัดการเครือข่ายและศูนย์ข้อมูล ผ่าน Jala University บริษัทพัฒนาโปรแกรมการศึกษาด้านเทคโนโลยีเพื่อช่วยสร้างและสรรหาบุคลากรด้านเทคนิครุ่นใหม่ สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่กำลังมองหาโอกาสในด้านซอฟต์แวร์ QA DevOps SaaS หรือการศึกษาเทคโนโลยี Jalasoft นำเสนอภาพรวมของบริษัทที่ครอบคลุมบริการด้านวิศวกรรม การพัฒนาบุคลากร และงานด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
นักพัฒนาเนื้อหาวิชาการด้านการตรวจจับการฉ้อโกงด้วย AI และระบบการเงิน
พัฒนาหลักสูตรการตรวจจับการฉ้อโกงด้าน FinTech ให้ Jala University ครอบคลุมโมดูลการเรียนการสอน ห้องปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ การนำไปใช้อ้างอิง เครื่องมือประเมินผล และเอกสารสำหรับผู้สอน
รายละเอียด
- สร้างเนื้อหาโมดูลสำหรับหลักสูตรเฉพาะทางวิศวกรรม FinTech ของ Jala University
- พัฒนาแบบฝึกหัดห้องปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ
- จัดทำการนำไปใช้อ้างอิง
- สร้างชุดเครื่องมือประเมินผล
- เขียนคู่มือสำหรับผู้สอน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานในทีมป้องกันการฉ้อโกงหรือทีมบริหารความเสี่ยงของบริษัทฟินเทคขนาดใหญ่ เช่น Nubank, Mercado Pago, Rappi หรือบริษัทที่เทียบเท่า
- มีตัวอย่างงานเขียนด้านเทคนิคที่เผยแพร่ต่อสาธารณะและจัดทำได้ตามมาตรฐานการตีพิมพ์ เช่น เอกสารประกอบการใช้งาน เอกสารเวิร์กช็อป บทหนังสือ หรือโครงการโอเพนซอร์สที่เน้นด้านเอกสาร
- มีแนวปฏิบัติด้านการทำซ้ำผลลัพธ์ที่เข้มแข็ง รวมถึงการตรึงเวอร์ชันของไลบรารี การใช้คอนเทนเนอร์ การรันงานด้วยค่า seed และการจัดทำเอกสารพารามิเตอร์การถอดรหัส
- มีทักษะภาษาอังกฤษเชิงเขียนในระดับมืออาชีพ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อย 5 ปี
- มีประสบการณ์ใน FinTech การชำระเงิน หรือบริการทางการเงินอย่างน้อย 3 ปี
- มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมภาษา Go
- มีประสบการณ์กับ TypeScript และ Node.js
- มีประสบการณ์กับกระบวนการตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ รวมถึงระบบสตรีมมิง ระบบตามกฎ ระบบแมชชีนเลิร์นนิง และ SLA ด้านเวลาแฝง
- มีประสบการณ์ผสานรวมผู้ให้บริการป้องกันการฉ้อโกง เช่น Cybersource, ClearSale, Fingerprint หรือ Seon
- เข้าใจแมชชีนเลิร์นนิงจากมุมมองของวิศวกรที่ผสานรวมโมเดล รวมถึงวิศวกรรมคุณลักษณะ
- มีประสบการณ์กับ feature store
- มีความรู้เกี่ยวกับกระบวนการ KYC/AML รายชื่อบุคคลหรือองค์กรภายใต้มาตรการคว่ำบาตรและรายชื่อ PEP รวมถึงการรายงานต่อ COAF หรือ UIF
- มีประสบการณ์ด้านการกระทบยอดเงินคงคลังและกระบวนการพิสูจน์เงินสำรอง
สวัสดิการ
- ทำงานทางไกลจากสำนักงานที่บ้าน
- โอกาสเข้าร่วมองค์กรที่มีพลวัต กำลังเติบโต และดำเนินงานในระดับนานาชาติ