Jalasoft è un’azienda di sviluppo software nearshore che serve i clienti attraverso team distribuiti in Sud America e una presenza più ampia in 70 città di 13 Paesi. I suoi oltre 1.000 ingegneri lavorano nello sviluppo software, nell’assicurazione della qualità e nel DevOps, supportando sia i servizi di potenziamento del personale sia gli incarichi con team dedicati. Jalasoft si concentra inoltre sulla fornitura sicura di tecnologie, con la certificazione ISO 27001 e partnership che coinvolgono Palo Alto, NVIDIA e Cisco per la gestione delle reti e dei data center. Attraverso Jala University, l’azienda sviluppa programmi di formazione tecnologica che contribuiscono a preparare e reclutare nuovi talenti tecnici. Per i professionisti interessati a opportunità nel software, nel controllo qualità, nel DevOps, nel SaaS o nella formazione tecnologica, Jalasoft offre un profilo aziendale che comprende servizi di ingegneria, sviluppo dei talenti e trasformazione digitale.
Sviluppatore di contenuti accademici, rilevamento delle frodi con IA e sistemi finanziari
Sviluppa il curriculum sul rilevamento delle frodi FinTech per Jala University, includendo moduli didattici, laboratori pratici, implementazioni di riferimento, strumenti di valutazione e documentazione per i docenti.
Descrizione
- Creare i contenuti dei moduli della Specializzazione in Ingegneria FinTech di Jala University
- Sviluppare esercitazioni pratiche di laboratorio
- Produrre un’implementazione di riferimento
- Creare un sistema di valutazione
- Scrivere una guida per i docenti
Requisiti
- Esperienza in un team antifrode o di gestione del rischio presso una fintech su larga scala come Nubank, Mercado Pago, Rappi o un’azienda comparabile
- Esempi pubblici di scrittura tecnica — come documentazione, materiali per workshop, un capitolo di libro o un progetto open source incentrato sulla documentazione — redatti secondo standard editoriali
- Solide pratiche di riproducibilità, tra cui dipendenze bloccate, containerizzazione, esecuzioni con seed e parametri di decodifica documentati
- Conoscenza professionale dell’inglese scritto
- Almeno 5 anni di esperienza nell’ingegneria del software
- Almeno 3 anni di esperienza nel settore FinTech, nei pagamenti o nei servizi finanziari
- Esperienza di programmazione in Go
- Esperienza con TypeScript e Node.js
- Esperienza con pipeline antifrode in tempo reale, inclusi streaming, sistemi basati su regole, machine learning e SLA di latenza
- Esperienza nell’integrazione di fornitori di servizi antifrode come Cybersource, ClearSale, Fingerprint o Seon
- Conoscenza del machine learning dal punto di vista di un ingegnere che integra modelli, inclusa l’ingegneria delle caratteristiche
- Esperienza con feature store
- Conoscenza dei processi KYC/AML, degli elenchi di sanzioni e PEP e delle segnalazioni a COAF o UIF
- Esperienza nella riconciliazione di tesoreria e nei processi di proof of reserves
Benefit
- Lavoro da remoto da un ufficio domestico
- Opportunità di entrare a far parte di un’organizzazione dinamica e in crescita con presenza internazionale