Jalasoft es una empresa de desarrollo de software nearshore que presta servicios a clientes mediante equipos establecidos en Sudamérica y una presencia más amplia en 70 ciudades de 13 países. Sus más de 1.000 ingenieros trabajan en desarrollo de software, aseguramiento de la calidad y DevOps, y ofrecen servicios de ampliación de personal y equipos dedicados. Jalasoft también se centra en la entrega segura de tecnología, con la certificación ISO 27001 y alianzas con Palo Alto, NVIDIA y Cisco para la gestión de redes y centros de datos. A través de Jala University, la empresa desarrolla programas de formación tecnológica que contribuyen a preparar y contratar nuevo talento técnico. Para profesionales interesados en oportunidades en software, QA, DevOps, SaaS o educación tecnológica, Jalasoft ofrece un perfil empresarial que abarca servicios de ingeniería, desarrollo del talento y transformación digital.
Desarrollador/a de Contenido Académico, Detección de Fraude con IA y Sistemas Financieros
Desarrolla el plan de estudios sobre detección de fraude en FinTech para Jala University, con módulos didácticos, laboratorios prácticos, implementaciones de referencia, herramientas de evaluación y documentación para instructores.
Descripción
- Crear contenido para los módulos de la Especialización en Ingeniería FinTech de Jala University
- Desarrollar ejercicios prácticos de laboratorio
- Producir una implementación de referencia
- Crear un sistema de evaluación
- Redactar una guía para instructores
Requisitos
- Experiencia en un equipo de fraude o riesgos de una fintech de gran escala, como Nubank, Mercado Pago, Rappi o una empresa comparable
- Muestras públicas de redacción técnica, como documentación, materiales para talleres, un capítulo de libro o un proyecto de código abierto centrado en documentación, redactadas con estándares de publicación
- Sólidas prácticas de reproducibilidad, incluidos el uso de dependencias fijadas, la contenerización, las ejecuciones con semillas y la documentación de los parámetros de decodificación
- Dominio profesional del inglés escrito
- Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de software
- Al menos 3 años de experiencia en FinTech, pagos o servicios financieros
- Experiencia programando en Go
- Experiencia con TypeScript y Node.js
- Experiencia con canalizaciones de fraude en tiempo real, incluidos el procesamiento en streaming, los sistemas basados en reglas, el aprendizaje automático y los SLA de latencia
- Experiencia integrando proveedores de servicios de fraude como Cybersource, ClearSale, Fingerprint o Seon
- Conocimientos de aprendizaje automático desde la perspectiva de un ingeniero que integra modelos, incluida la ingeniería de características
- Experiencia con almacenes de características
- Conocimientos de procesos KYC/AML, listas de sanciones y de PEP, y reportes a COAF o UIF
- Experiencia con conciliación de tesorería y procesos de prueba de reservas
Beneficios
- Trabajo remoto desde una oficina en casa
- Oportunidad de incorporarse a una organización dinámica y en crecimiento con alcance internacional