Jalasoft, Güney Amerika genelinde konumlanan ekipleri ve 13 ülkede 70 şehre yayılan daha geniş varlığı aracılığıyla müşterilerine hizmet veren bir nearshore yazılım geliştirme şirketidir. 1.000’den fazla mühendisi yazılım geliştirme, kalite güvencesi ve DevOps alanlarında çalışarak personel takviyesi ve özel ekip çözümlerini destekler. Jalasoft ayrıca ISO 27001 sertifikası ve ağ ile veri merkezi yönetiminde Palo Alto, NVIDIA ve Cisco ile yürüttüğü iş ortaklıklarıyla güvenli teknoloji sunumuna odaklanır. Şirket, Jala University aracılığıyla yeni teknik yeteneklerin yetişmesine ve işe kazandırılmasına yardımcı olan teknoloji eğitim programları geliştirir. Yazılım, kalite güvencesi, DevOps, SaaS veya teknoloji eğitimi alanlarındaki fırsatları değerlendiren profesyoneller için Jalasoft; mühendislik hizmetleri, yetenek geliştirme ve dijital dönüşüm çalışmalarını kapsayan bir şirket profili sunar.
Akademik İçerik Geliştiricisi, Yapay Zekâ ile Dolandırıcılık Tespiti ve Finansal Sistemler
Jala Üniversitesi için FinTech dolandırıcılık tespiti müfredatı geliştirin; öğretim modülleri, uygulamalı laboratuvarlar, referans uygulaması, değerlendirme araçları ve eğitmen dokümantasyonu hazırlayın.
Açıklama
- Jala Üniversitesi FinTech Mühendisliği Uzmanlık Programı için modül içeriği oluşturun
- Uygulamalı laboratuvar çalışmaları geliştirin
- Bir referans uygulaması üretin
- Bir değerlendirme altyapısı oluşturun
- Bir eğitmen kılavuzu yazın
Gereksinimler
- Nubank, Mercado Pago, Rappi veya benzer ölçekte bir şirkette dolandırıcılık ya da risk ekibinde deneyim
- Dokümantasyon, atölye materyalleri, kitap bölümü veya dokümantasyon odaklı açık kaynak projesi gibi yayın standardında hazırlanmış, herkese açık teknik yazı örnekleri
- Sabitlenmiş bağımlılıklar, konteynerleştirme, tohumlanmış çalıştırmalar ve belgelenmiş kod çözme parametreleri dahil güçlü yeniden üretilebilirlik uygulamaları
- Profesyonel düzeyde yazılı İngilizce yeterliliği
- En az 5 yıl yazılım mühendisliği deneyimi
- FinTech, ödemeler veya finansal hizmetler alanında en az 3 yıl deneyim
- Go programlama deneyimi
- TypeScript ve Node.js deneyimi
- Akış işleme, kural tabanlı sistemler, makine öğrenmesi ve gecikme SLA'larını içeren gerçek zamanlı dolandırıcılık işlem hatlarında deneyim
- Cybersource, ClearSale, Fingerprint veya Seon gibi dolandırıcılık önleme hizmet sağlayıcılarını entegre etme deneyimi
- Modelleri entegre eden bir mühendis bakış açısıyla makine öğrenmesi anlayışı; özellik mühendisliği dahil
- Özellik depoları konusunda deneyim
- KYC/AML süreçleri, yaptırım ve PEP listeleri ile COAF veya UIF raporlaması hakkında bilgi
- Hazine mutabakatı ve rezerv kanıtı süreçlerinde deneyim
Yan Haklar
- Ev ofisinden uzaktan çalışma
- Uluslararası erişime sahip, dinamik ve büyüyen bir kuruluşa katılma fırsatı