Η Jalasoft είναι εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού nearshore που εξυπηρετεί πελάτες μέσω ομάδων με έδρα σε ολόκληρη τη Νότια Αμερική και διαθέτει ευρύτερη παρουσία σε 70 πόλεις 13 χωρών. Οι περισσότεροι από 1.000 μηχανικοί της εργάζονται στην ανάπτυξη λογισμικού, τη διασφάλιση ποιότητας και το DevOps, υποστηρίζοντας τόσο την ενίσχυση υφιστάμενων ομάδων όσο και συνεργασίες με εξειδικευμένες ομάδες. Η Jalasoft δίνει επίσης έμφαση στην ασφαλή παροχή τεχνολογίας, διαθέτοντας πιστοποίηση ISO 27001 και συνεργασίες με τις Palo Alto, NVIDIA και Cisco για τη διαχείριση δικτύων και κέντρων δεδομένων. Μέσω του Jala University, η εταιρεία αναπτύσσει προγράμματα τεχνολογικής εκπαίδευσης που συμβάλλουν στην καλλιέργεια και την προσέλκυση νέων τεχνολογικών ταλέντων. Για επαγγελματίες που εξετάζουν ευκαιρίες στο λογισμικό, το QA, το DevOps, το SaaS ή την τεχνολογική εκπαίδευση, η Jalasoft παρουσιάζει ένα προφίλ που συνδυάζει υπηρεσίες μηχανικής, ανάπτυξη ταλέντων και έργα ψηφιακού μετασχηματισμού.
Ακαδημαϊκός δημιουργός περιεχομένου, ανίχνευση απάτης με τεχνητή νοημοσύνη και χρηματοοικονομικά συστήματα
Ανάπτυξε πρόγραμμα σπουδών ανίχνευσης απάτης στον τομέα FinTech για το Πανεπιστήμιο Jala, με διδακτικές ενότητες, πρακτικά εργαστήρια, υλοποιήσεις αναφοράς, εργαλεία αξιολόγησης και τεκμηρίωση εκπαιδευτών.
Περιγραφή
- Δημιουργία περιεχομένου ενοτήτων για την ειδίκευση Μηχανικής FinTech στο Πανεπιστήμιο Jala
- Ανάπτυξη πρακτικών εργαστηριακών ασκήσεων
- Παραγωγή υλοποίησης αναφοράς
- Κατασκευή πλαισίου αξιολόγησης
- Σύνταξη οδηγού εκπαιδευτή
Απαιτήσεις
- Εμπειρία σε ομάδα καταπολέμησης απάτης ή διαχείρισης κινδύνων σε μεγάλης κλίμακας εταιρεία fintech, όπως Nubank, Mercado Pago, Rappi ή συγκρίσιμη εταιρεία
- Δημοσιευμένα δείγματα τεχνικής γραφής, όπως τεκμηρίωση, υλικό εργαστηρίων, κεφάλαιο βιβλίου ή έργο ανοιχτού κώδικα με επίκεντρο την τεκμηρίωση, γραμμένα σύμφωνα με τα πρότυπα δημοσίευσης
- Ισχυρές πρακτικές αναπαραγωγιμότητας, όπως κλειδωμένες εξαρτήσεις, χρήση containers, εκτελέσεις με προκαθορισμένους σπόρους και τεκμηριωμένες παράμετροι αποκωδικοποίησης
- Επαγγελματική επάρκεια στη γραπτή αγγλική γλώσσα
- Τουλάχιστον 5 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού
- Τουλάχιστον 3 χρόνια εμπειρίας σε FinTech, πληρωμές ή χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Go
- Εμπειρία σε TypeScript και Node.js
- Εμπειρία σε αγωγούς ανίχνευσης απάτης σε πραγματικό χρόνο, συμπεριλαμβανομένων streaming, συστημάτων βάσει κανόνων, μηχανικής μάθησης και SLA καθυστέρησης
- Εμπειρία στην ενσωμάτωση παρόχων καταπολέμησης απάτης, όπως Cybersource, ClearSale, Fingerprint ή Seon
- Κατανόηση της μηχανικής μάθησης από την οπτική μηχανικού που ενσωματώνει μοντέλα, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής χαρακτηριστικών
- Εμπειρία σε feature stores
- Γνώση διαδικασιών KYC/AML, λιστών κυρώσεων και πολιτικά εκτεθειμένων προσώπων, καθώς και αναφορών COAF ή UIF
- Εμπειρία σε συμφωνίες ταμειακών συναλλαγών και διαδικασίες απόδειξης αποθεματικών
Παροχές
- Εργασία εξ αποστάσεως από οικιακό γραφείο
- Ευκαιρία ένταξης σε έναν δυναμικό και αναπτυσσόμενο οργανισμό με διεθνή παρουσία