Jalasoft est une entreprise de développement logiciel nearshore qui accompagne ses clients grâce à des équipes réparties en Amérique du Sud et à une présence plus large dans 70 villes de 13 pays. Ses plus de 1 000 ingénieurs interviennent dans le développement logiciel, l’assurance qualité et le DevOps, en proposant des services de renforcement d’équipes ainsi que des équipes dédiées. Jalasoft met également l’accent sur la fourniture sécurisée de technologies, avec une certification ISO 27001 et des partenariats impliquant Palo Alto, NVIDIA et Cisco pour la gestion des réseaux et des centres de données. Par l’intermédiaire de Jala University, l’entreprise développe des programmes de formation technologique qui contribuent à former et à recruter de nouveaux talents techniques. Pour les professionnels qui s’intéressent aux opportunités dans les logiciels, l’assurance qualité, le DevOps, le SaaS ou la formation technologique, Jalasoft présente un profil couvrant les services d’ingénierie, le développement des talents et la transformation numérique.
Développeur de contenu académique, détection de fraude par IA et systèmes financiers
Développer le programme de formation à la détection des fraudes en FinTech pour Jala University, avec des modules pédagogiques, des travaux pratiques, des implémentations de référence, des outils d’évaluation et de la documentation pour les formateurs.
Description
- Créer le contenu des modules de la spécialisation en ingénierie FinTech de Jala University
- Développer des exercices pratiques de laboratoire
- Produire une implémentation de référence
- Construire un dispositif d’évaluation
- Rédiger un guide pour les formateurs
Exigences
- Expérience au sein d’une équipe spécialisée dans la fraude ou les risques dans une fintech à grande échelle telle que Nubank, Mercado Pago, Rappi ou une entreprise comparable
- Exemples publics de rédaction technique — documentation, supports d’atelier, chapitre de livre ou projet open source axé sur la documentation — rédigés selon les standards de publication
- Solides pratiques de reproductibilité, notamment les dépendances verrouillées, la conteneurisation, les exécutions avec graine et la documentation des paramètres de décodage
- Maîtrise professionnelle de l’anglais écrit
- Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle
- Au moins 3 ans d’expérience dans la FinTech, les paiements ou les services financiers
- Expérience de la programmation en Go
- Expérience de TypeScript et Node.js
- Expérience des pipelines de fraude en temps réel, notamment le streaming, les systèmes fondés sur des règles, l’apprentissage automatique et les SLA de latence
- Expérience de l’intégration de fournisseurs de solutions anti-fraude tels que Cybersource, ClearSale, Fingerprint ou Seon
- Compréhension de l’apprentissage automatique du point de vue d’un ingénieur intégrant des modèles, notamment de l’ingénierie des caractéristiques
- Expérience des feature stores
- Connaissance des processus KYC/AML, des listes de sanctions et de PPE, ainsi que des déclarations auprès du COAF ou de l’UIF
- Expérience de la réconciliation de trésorerie et des processus de preuve de réserves
Avantages
- Télétravail depuis un bureau à domicile
- Possibilité de rejoindre une organisation dynamique et en pleine croissance, présente à l’international