Jalasoft je nearshore společnost zaměřená na vývoj softwaru, která obsluhuje klienty prostřednictvím týmů působících v celé Jižní Americe a má širší zastoupení v 70 městech ve 13 zemích. Více než 1 000 inženýrů společnosti pracuje na vývoji softwaru, zajišťování kvality a DevOps a podporuje jak projekty rozšiřování týmů, tak spolupráci s vyhrazenými týmy. Jalasoft se zaměřuje také na bezpečné dodávání technologií: má certifikaci ISO 27001 a spolupracuje se společnostmi Palo Alto, NVIDIA a Cisco v oblasti správy sítí a datových center. Prostřednictvím Jala University společnost rozvíjí vzdělávací programy zaměřené na technologie, které pomáhají vychovávat a získávat nové technické talenty. Pro odborníky, kteří zvažují možnosti v oblasti vývoje softwaru, QA, DevOps, SaaS nebo technologického vzdělávání, představuje Jalasoft společnost propojující inženýrské služby, rozvoj talentů a projekty digitální transformace.
Tvorba akademického obsahu pro detekci podvodů pomocí AI a finanční systémy
Tvorba vzdělávacího programu o detekci fintechových podvodů pro Jala University, včetně výukových modulů, praktických laboratoří, referenční implementace, nástrojů pro hodnocení a dokumentace pro vyučující.
Popis
- Tvorba obsahu modulů pro specializaci FinTech Engineering na Jala University
- Vývoj praktických laboratorních cvičení
- Vytvoření referenční implementace
- Sestavení nástroje pro hodnocení
- Napsání příručky pro vyučujícího
Požadavky
- Zkušenost z týmu zaměřeného na podvody nebo rizika ve velké fintechové společnosti, jako je Nubank, Mercado Pago, Rappi nebo srovnatelná firma
- Veřejně dostupné ukázky technického psaní — například dokumentace, materiály workshopů, kapitola knihy nebo open-source projekt zaměřený na dokumentaci — zpracované na publikační úrovni
- Silné postupy pro reprodukovatelnost, včetně pevně určených verzí závislostí, kontejnerizace, běhů s nastaveným seedem a zdokumentovaných parametrů dekódování
- Profesionální úroveň písemné angličtiny
- Nejméně 5 let zkušeností v softwarovém inženýrství
- Nejméně 3 roky zkušeností ve fintechu, platebních službách nebo finančních službách
- Zkušenost s programováním v Go
- Zkušenost s TypeScriptem a Node.js
- Zkušenost s real-time pipeline pro detekci podvodů, včetně streamování, systémů založených na pravidlech, strojového učení a SLA pro latenci
- Zkušenost s integrací poskytovatelů řešení pro detekci podvodů, jako jsou Cybersource, ClearSale, Fingerprint nebo Seon
- Porozumění strojovému učení z pohledu inženýra integrujícího modely, včetně tvorby příznaků
- Zkušenost s úložišti příznaků
- Znalost procesů KYC/AML, sankčních seznamů a seznamů politicky exponovaných osob a také reportingu pro COAF nebo UIF
- Zkušenost s treasury rekonciliací a procesy prokazování dostatečných rezerv
Benefity
- Práce na dálku z domácí kanceláře
- Možnost připojit se k dynamické, rostoucí organizaci s mezinárodním dosahem